Local AI Agents
Builds AI agents that run fully on a workstation with Foundry Local and Qwen models.
Install
npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill local-ai-agents -g -a claude-code -y- Repository
- microsoft/ai-agents-for-beginners78.6k
- Category
- AI and agents
- Updated
- 5d ago
- License
- MIT
- Context cost
- Lightabout 1,251 tokens
- Runs scripts
- No, instructions only
What it does
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and privacy, cost, and offline trade-offs.
Paikallisten tekoälyagenttien luominen Foundry Localin ja Qwenin avulla
Seuraava taito tukee Oppitunti 17, Paikallisten tekoälyagenttien luominen. Käytä sitä auttamaan oppijaa rakentamaan agentti, joka päättää, kutsuu työkaluja ja etsii dokumentaatiota kokonaan omalla koneellaan, ilman pilvipalvelimen tulkintaa. Perusta kaikki suositukset oppitunnin sisältöön ja ajettavaan muistikirjaan.
Laukaisimet
Aktivoi tämä taito, kun oppija haluaa:
- Suorittaa agentin täysin laitteella yksityisyyden, kustannusten tai offline-tilan vuoksi.
- Palvella mallia paikallisesti Foundry Localilla ja yhdistää OpenAI-yhteensopivan päätepisteen kautta.
- Käyttää Qwen-funktiokutsumallia luotettavien paikallisten työkalukutsujen ajamiseen.
- Lisätä paikallinen RAG (Chroma) tai paikallinen MCP-palvelin.
- Suunnitella hybridimallinen paikallinen/pilvierottelu.
Keskeinen ajatusmalli
SLM (pieni kielimalli) uhraa laajuuden yksityisyydelle, kustannuksille ja offline-toiminnalle. Voittava
strategia: anna SLM:n orkestroida ja anna työkalujen hoitaa raskas työ. Mallin ei tarvitse
tuntea koodipohjaa, sen täytyy tietää, milloin kutsua
read_file ja search_docs. Tämä hyödyntää SLM:n vahvuuksia (rajatut päätökset kuten työkalun valinta)
ja välttää sen heikkouksia (laaja tieto, monivaiheinen päättely).
