# Stock Analysis Enhanced

一句话搞定个股分析, 说"分析XXX"，自动采集30+数据源 → AI完成基本面(Step 0-8)+技术面+资金面的完整研报 →...

- Repository: https://github.com/mingli30119/stock-analysis (620 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-05-30
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add mingli30119/stock-analysis --skill stock-analysis-enhanced -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add mingli30119/stock-analysis --skill stock-analysis-enhanced -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add mingli30119/stock-analysis --skill stock-analysis-enhanced -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add mingli30119/stock-analysis --skill stock-analysis-enhanced -g -a gemini-cli -y`

## Description

一句话搞定个股分析, 说"分析XXX"，自动采集30+数据源 → AI完成基本面(Step 0-8)+技术面+资金面的完整研报 → 生成交互式HTML报告。支持增量更新（K线/行情/技术指标自动刷新）。触发词："分析XXX股票"（首次）或"更新XXX股票"（增量）。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 一句话搞定个股分析

> 版本：v3.1 | 更新：2026-05-30 | 用户说一句话 → 30+数据源采集 → Step 0-8 基本面 + 第9章技术面 + 资金面 → 双主题交互式HTML

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## 📋 快速导航

- [⚡ 使用方式](#使用方式), 一句话触发，全自动执行
  - [场景判断](#场景判断)
  - [场景A：首次分析](#场景a首次分析), 完整三阶段
  - [场景B：增量更新](#场景b增量更新), 快速刷新数据
- [🏗️ 三层架构](#三层架构), Phase 1 数据采集 → Phase 2 AI分析 → Phase 3 HTML
- [📊 输出内容](#输出内容), MD 报告 + HTML 报告的完整结构
- [🎨 HTML手写规范](#html手写规范), 分批手写 + grep 机械校验
- [🔧 执行流程](#执行流程), Phase 1/2/3 详细步骤
- [🔄 增量更新详细说明](#增量更新详细说明), 脚本自动 + AI 手动

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## ⚡ 使用方式

### 场景判断

**AI必须根据用户输入的关键词判断场景：**

#### 场景A：首次分析（完整流程）

**触发关键词：**
- "分析 XXX股票"
- "个股分析 XXX"
- "研究 XXX"
- "生成 XXX报告"
- 用户明确说"首次分析"

**判断逻辑：**
- 用户输入包含上述关键词 → 执行首次分析（Phase 1→2→3）

#### 场景B：增量更新（只更新数据）

**触发关键词：**
- "更新 XXX股票"
- "刷新 XXX报告"
- "增量更新 XXX"
- "更新报告"
- 用户明确说"更新"

**判断逻辑：**
1. 用户输入包含上述关键词
2. 检查 `output/个股研究-{股票名称}.html` 是否存在
3. 如果存在 → 执行增量更新
4. 如果不存在 → 提示用户："未找到 XXX 的报告，是否需要首次分析？"

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### 场景A：首次分析

**当用户说"分析 XXX股票"时，一句话触发全流程：**

### Phase 1: 数据采集（3-5分钟）

```bash
cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-enhanced
python stock_full_report.py <股票代码>
```

**示例：**
```bash
python stock_full_report.py 600519  # 贵州茅台
python stock_full_report.py 600673  # 东阳光
```

**唯一输出：** `output/data_<股票代码>.json`（包含K线、财务、股东、业务构成等完整数据，供Phase 2/3使用）

**⚠️ Phase 1完成后立即进入Phase 2**，不要停下来询问用户。JSON只是数据中间产物。

**⚠️ Phase 1 新增功能：** 自动计算技术指标（MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA），保存到 `data_{代码}.json` 的 `technical_indicators` 和 `technical_signals` 字段，供 Phase 3 生成第9章使用。

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### 场景B：增量更新

**执行命令：**

```bash
cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-enhanced副本
python update_stock_report.py <股票代码>
```

**常用参数：**
```bash
# 基本用法（自动查找HTML文件）
python update_stock_report.py 000066

# 指定HTML文件
python update_stock_report.py 000066 --html output/个股研究-中国长城.html

# 强制更新（跳过检查，直接更新）
python update_stock_report.py 000066 --force
```

**更新内容：**
- ✅ K线数据（rawData数组）
- ✅ Hero区域（最新价、涨跌幅）
- ✅ 第9章技术指标（MACD/KDJ/RSI/BOLL图表）
- ❌ 基本面分析（Step 0-8，不更新）

**详细说明：** 见本文件末尾"[🔄 增量更新详细说明](#增量更新详细说明)"章节

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### Phase 2: AI深度分析（30-60分钟）

**AI必须手动执行以下步骤：**

The rest: https://github.com/mingli30119/stock-analysis/blob/HEAD//SKILL.md