Skill de Planificador de Pruebas A/B

Diseña experimentos que produzcan resultados confiables, no solo señales direccionales. Cada prueba incluye hipótesis, métricas de éxito, tamaño de muestra, duración e interpretación de resultados.

Entradas Requeridas

Trabaja con lo que se proporciona. Si falta algo de esto, produce igualmente el resultado completo: rellena cada vacío con un supuesto razonable marcado (asumido, confirma) y lista esos supuestos al final. Haz una pregunta solo cuando el tema central en sí esté ausente (no hay nada sobre lo que escribir).

• Qué se está probando (característica, cambio de UI, copia, precios, paso de onboarding)
• Hipótesis (o ayuda a formular una)
• Métrica primaria (tasa de conversión, click-through, tasa de finalización, etc.)
• Tasa base y efecto mínimo detectable (MDE)
• Usuarios elegibles diarios (para calcular duración)

Lista de Verificación de Diseño de Experimento

Antes de ejecutar cualquier prueba, confirma:

• Hipótesis clara con dirección predicha
• Métrica primaria única (más hasta 2 métricas de seguridad)
• Efecto mínimo detectable (MDE) definido
• Tamaño de muestra calculado
• Duración de prueba estimada
• Segmento aislado (sin superposición con otras pruebas en ejecución)
• Plan de reversión definido

Plantilla de Hipótesis

"Creemos que [cambio] causará que [métrica primaria] [aumente/disminuya] en [X%] para [segmento de usuario], porque [justificación basada en datos o perspectiva]."

Nunca ejecutes una prueba sin una hipótesis direccional. "Veamos qué pasa" no es una hipótesis.

Lógica de Calculadora de Tamaño de Muestra

Usa esta fórmula (proporciona el resultado, no la fórmula, al usuario):