Cohort Analysis
Estructura un análisis de cohortes para retención, LTV o patrones de comportamiento.
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- mohitagw15856/pm-claude-skills1.5k
- Category
- Engineering
- Updated
- 3d ago
- License
- MIT
- Context cost
- Mediumabout 3,000 tokens
- Runs scripts
- No, instructions only
What it does
Estructura un análisis de cohortes para retención, LTV o patrones de comportamiento. Úsalo cuando se te pida ejecutar un análisis de cohortes, analizar retención por cohorte, segmentar usuarios por comportamiento en el tiempo, o calcular valor de vida útil por período de adquisición. Produce un marco completo de análisis de cohortes con metodología, definiciones de cohortes, curvas de retención e intervenciones priorizadas.
Skill de Análisis de Cohortes
Produce un análisis de cohortes estructurado que cubre curvas de retención, estimación de LTV, segmentación comportamental, indicadores principales de churn y intervenciones priorizadas. El resultado está listo para presentar a liderazgo de producto o compartir con equipos de growth y datos.
Entradas Requeridas
Solicita cualquiera de estas que falte antes de empezar. No inventes números, benchmarks ni detalles de esquema.
| Entrada | Qué preguntar si falta |
|---|---|
| Objetivo del análisis | Mejora de retención / modelado de LTV / segmentación comportamental / predicción de churn, elige un objetivo principal |
| Producto o feature | ¿Qué se está analizando? |
| Definición de cohorte | ¿Qué agrupa a los usuarios en una cohorte? (mes de adquisición, canal de registro, tier de plan, fecha de adopción de feature) |
| Ventana de observación | ¿Cuántos períodos seguir? (p. ej. 12 meses, 8 semanas) |
| Métrica clave | ¿Qué se mide por cohorte? (tasa de retención, ingresos, puntuación de engagement, uso de features) |
| Datos disponibles | Pega esquema, nombres de tablas, o describe qué métricas existen, no asumas |
| Baseline o meta | ¿Hay benchmarks de retención existentes o metas para comparar? |
Si el usuario no puede suministrar datos reales, produce el marco con placeholders claramente marcados ([X%], [£X], [N usuarios]) y nota qué secciones requieren datos reales para completarse.
Proceso
Sigue estos pasos en orden:
