# Cohort Analysis

Estructura un análisis de cohortes para retención, LTV o patrones de comportamiento.

- Repository: https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills (1505 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill cohort-analysis -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill cohort-analysis -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill cohort-analysis -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill cohort-analysis -g -a gemini-cli -y`
Claude Code plugin marketplace: `/plugin marketplace add mohitagw15856/pm-claude-skills`

## Description

Estructura un análisis de cohortes para retención, LTV o patrones de comportamiento. Úsalo cuando se te pida ejecutar un análisis de cohortes, analizar retención por cohorte, segmentar usuarios por comportamiento en el tiempo, o calcular valor de vida útil por período de adquisición. Produce un marco completo de análisis de cohortes con metodología, definiciones de cohortes, curvas de retención e intervenciones priorizadas.

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# Skill de Análisis de Cohortes

Produce un análisis de cohortes estructurado que cubre curvas de retención, estimación de LTV, segmentación comportamental, indicadores principales de churn y intervenciones priorizadas. El resultado está listo para presentar a liderazgo de producto o compartir con equipos de growth y datos.

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## Entradas Requeridas

**Solicita cualquiera de estas que falte antes de empezar. No inventes números, benchmarks ni detalles de esquema.**

| Entrada | Qué preguntar si falta |
|---|---|
| **Objetivo del análisis** | Mejora de retención / modelado de LTV / segmentación comportamental / predicción de churn, elige un objetivo principal |
| **Producto o feature** | ¿Qué se está analizando? |
| **Definición de cohorte** | ¿Qué agrupa a los usuarios en una cohorte? (mes de adquisición, canal de registro, tier de plan, fecha de adopción de feature) |
| **Ventana de observación** | ¿Cuántos períodos seguir? (p. ej. 12 meses, 8 semanas) |
| **Métrica clave** | ¿Qué se mide por cohorte? (tasa de retención, ingresos, puntuación de engagement, uso de features) |
| **Datos disponibles** | Pega esquema, nombres de tablas, o describe qué métricas existen, no asumas |
| **Baseline o meta** | ¿Hay benchmarks de retención existentes o metas para comparar? |

Si el usuario no puede suministrar datos reales, produce el marco con placeholders claramente marcados (`[X%]`, `[£X]`, `[N usuarios]`) y nota qué secciones requieren datos reales para completarse.

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## Proceso

Sigue estos pasos en orden:

The rest: https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/blob/HEAD/i18n/es/skills/cohort-analysis/SKILL.md