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Cs Health Scorecard

Construir un cuadro de mando de salud del cliente para una cuenta específica.

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npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill cs-health-scorecard -g -a claude-code -y
Category
AI and agents
Updated
3d ago
License
MIT
Context cost
Mediumabout 2,659 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

Construir un cuadro de mando de salud del cliente para una cuenta específica. Úsalo cuando te pidan calificar la salud de la cuenta, evaluar el riesgo de renovación, construir un panel de salud o evaluar la probabilidad de que una cuenta se renueve o expanda. Produce un cuadro de mando de salud estructurado con estado RAG, puntuaciones de dimensiones, riesgos clave y acciones recomendadas.

Skill de Cuadro de Mando de Salud del Cliente

Produce un cuadro de mando de salud estructurado e impulsado por datos para una cuenta de cliente, dando al CSM y la dirección una vista clara del riesgo de renovación, potencial de expansión y las acciones necesarias para mover la cuenta en la dirección correcta.

Lee desde / Escribe en el Brain

Si existe un professional-brain (brain/), usa la información disponible en lugar de volver a preguntar lo que ya sabes:

  • Lee primero: el archivo entities/ de la cuenta, sus stakeholders/ (campeón, comprador económico, detractores) y knowledge/. Ejecuta python3 ../professional-brain/scripts/brain_query.py ./brain "<nombre de la cuenta>" y transmite cada etiqueta de procedencia del hecho.
  • 📥 Propón al Brain: después de producir, propón registrar el veredicto de salud + riesgos clave en el archivo entities/ de la cuenta, y una entrada de riesgo de renovación en decisions/ si se toma una decisión, cada una etiquetada con procedencia. Muéstrales, obtén un sí, luego escribe con ../professional-brain/scripts/brain_write.py … --commit (solo adjuntar, seco por defecto).

Entradas Requeridas

Pide estas si no se proporcionan ya:

  • Nombre de la cuenta y nivel (enterprise / mid-market / SMB)
  • Valor del contrato (ARR) y fecha de renovación
  • Datos de uso del producto, inicios de sesión, ratio DAU/MAU, adopción de características clave
  • Datos de soporte, tickets abiertos, puntuación CSAT o NPS, escaladas recientes
  • Datos de engagement, fecha del último QBR, estado del patrocinador ejecutivo, nombre del campeón
  • Datos comerciales, historial de pagos, conversaciones de expansión, asientos usados vs. licenciados
  • Cualquier riesgo conocido o cambio reciente en la cuenta

Marco de Puntuación

Puntúa cada dimensión del 1 al 5. Pondera como se muestra. Calcula el total ponderado sobre 100.

Read the whole SKILL.md on GitHub

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