# Feature Prioritisation

Aplica marcos de priorización (RICE, MoSCoW, Kano, ICE, Opportunity Scoring) para...

- Repository: https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills (1505 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill feature-prioritisation -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill feature-prioritisation -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill feature-prioritisation -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill feature-prioritisation -g -a gemini-cli -y`
Claude Code plugin marketplace: `/plugin marketplace add mohitagw15856/pm-claude-skills`

## Description

Aplica marcos de priorización (RICE, MoSCoW, Kano, ICE, Opportunity Scoring) para clasificar características e items del backlog. Úsalo cuando se te pida priorizar características, clasificar un backlog, decidir qué construir a continuación, o evaluar compensaciones entre ideas competidoras. Produce una lista de características puntuada y clasificada con tablas específicas del marco, orden de construcción recomendado, items depriorizados, y supuestos realizados.

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# Skill de Priorización de Características

Aplica el marco de priorización correcto a cualquier backlog y produce una clasificación clara y defendible con justificación, no solo una lista ordenada.

## Inputs Requeridos

Trabaja con lo que se proporciona. Si falta alguno de estos, aun así produce el output completo: rellena cada vacío con un supuesto razonable marcado *(asumido, confirmar)* y lista esos supuestos al final. Solo haz una pregunta cuando el tema central en sí está ausente (no hay nada sobre lo que escribir).
- **Lista de características o iniciativas a priorizar**
- **Objetivo o métrica** siendo priorizado (OKR, lanzamiento, sprint)
- **Marco preferido** (o recomienda basándote en el contexto abajo)
- **Datos del equipo**: estimaciones de alcance, estimaciones de esfuerzo, velocidad (para RICE)

## Guía de Selección de Marco

Pregunta al usuario qué marco prefiere, o recomienda basándote en el contexto:

| Situación | Marco Recomendado |
|---|---|
| Necesitas una puntuación rápida y basada en datos | RICE |
| Reunión de alineación de stakeholders | MoSCoW |
| Entender la satisfacción del cliente vs expectativas | Kano |
| Startup en etapa temprana, decisiones rápidas | ICE |
| Identificar necesidades de clientes desatendidas | Opportunity Scoring |
| Decisiones de portafolio estratégico | Value vs Effort Matrix |

---

## Puntuación RICE

**Fórmula:** (Alcance × Impacto × Confianza) ÷ Esfuerzo

| Factor | Definición | Escala |
|---|---|---|
| Alcance | Usuarios impactados por trimestre | Número real |
| Impacto | Efecto en el objetivo por usuario | 0.25 / 0.5 / 1 / 2 / 3 |
| Confianza | ¿Cuán seguro estás? | 50% / 80% / 100% |
| Esfuerzo | Personas-mes requeridas | Número real |

Tabla de output:
| Característica | Alcance | Impacto | Confianza | Esfuerzo | Puntuación RICE | Prioridad |
|---|---|---|---|---|---|---|

---

## Método MoSCoW

The rest: https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/blob/HEAD/i18n/es/skills/feature-prioritisation/SKILL.md