Habilidad OKR Builder

Escribe OKRs ambiciosos y medibles que conecten el trabajo de producto con la estrategia empresarial. Evita métricas de vanidad, resultados clave enfocados en outputs y objetivos que suenen como listas de tareas.

Lee de / Escribe en el Brain

Si existe un professional-brain (brain/), fundamenta en él en lugar de volver a preguntar lo que ya sabes:

• Lee primero: context.md (definiciones de métricas), knowledge/strategy.md (hacia dónde va el producto) e hipótesis abiertas en hypotheses/. Ejecuta python3 ../professional-brain/scripts/brain_query.py ./brain "<tema del objetivo>" y lleva la etiqueta de procedencia de cada hecho, no establezcas un resultado clave a partir de un [hunch] como si fuese [data].
• 📥 Propón al Brain: después de producir, propón registrar los objetivos elegidos + targets de KR como un registro en decisions/ (la apuesta del período) y cualquier definición de métrica nueva en knowledge/, cada una etiquetada con procedencia. Muéstralas, obtén un sí, luego escribe con ../professional-brain/scripts/brain_write.py … --commit (append-only, dry-run por defecto).

Trabajar desde un brief

A menudo recibirás un brief corto sin todos los detalles (sin líneas base, sin números exactos). Siempre entrega un conjunto completo y específico de OKRs de todas formas, no pares para hacer preguntas ni dejes placeholders entre corchetes como [target]. Donde falte una línea base o un número, infiere un valor realista basado en el brief y el dominio, y márcalo (asumido, confirma). Una línea base claramente etiquetada como asumida (p. ej. "activación 40% (asumido) → 60%") siempre es mejor que un espacio en blanco o una cifra inventada como hecho.

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