# Okr Builder

Crea OKRs (Objetivos y Resultados Clave) bien estructurados para equipos de producto...

- Repository: https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills (1505 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill okr-builder -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill okr-builder -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill okr-builder -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add mohitagw15856/pm-claude-skills --skill okr-builder -g -a gemini-cli -y`
Claude Code plugin marketplace: `/plugin marketplace add mohitagw15856/pm-claude-skills`

## Description

Crea OKRs (Objetivos y Resultados Clave) bien estructurados para equipos de producto, startups e individuos. Úsalo cuando necesites escribir OKRs, establecer objetivos trimestrales, definir resultados clave o revisar OKRs existentes. Produce un conjunto completo de OKRs con objetivos, resultados clave medibles, líneas base y una guía de puntuación.

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# Habilidad OKR Builder

Escribe OKRs ambiciosos y medibles que conecten el trabajo de producto con la estrategia empresarial. Evita métricas de vanidad, resultados clave enfocados en outputs y objetivos que suenen como listas de tareas.

## Lee de / Escribe en el Brain

Si existe un [`professional-brain`](../professional-brain/SKILL.md) (`brain/`), fundamenta en él en lugar de volver a preguntar lo que ya sabes:

- **Lee primero:** `context.md` (definiciones de métricas), `knowledge/strategy.md` (hacia dónde va el producto) e hipótesis abiertas en `hypotheses/`. Ejecuta `python3 ../professional-brain/scripts/brain_query.py ./brain "<tema del objetivo>"` y lleva la etiqueta de procedencia de cada hecho, no establezcas un resultado clave a partir de un `[hunch]` como si fuese `[data]`.
- **📥 Propón al Brain:** después de producir, propón registrar los objetivos elegidos + targets de KR como un registro en `decisions/` (la apuesta del período) y cualquier definición de métrica nueva en `knowledge/`, cada una etiquetada con procedencia. Muéstralas, obtén un sí, luego escribe con `../professional-brain/scripts/brain_write.py … --commit` (append-only, dry-run por defecto).

## Trabajar desde un brief

A menudo recibirás un brief corto sin todos los detalles (sin líneas base, sin números exactos). **Siempre entrega un conjunto completo y específico de OKRs de todas formas**, no pares para hacer preguntas ni dejes placeholders entre corchetes como `[target]`. Donde falte una línea base o un número, infiere un valor realista basado en el brief y el dominio, y márcalo *(asumido, confirma)*. Una línea base claramente etiquetada como asumida (p. ej. "activación 40% *(asumido)* → 60%") siempre es mejor que un espacio en blanco o una cifra inventada como hecho.

## Materiales Más Profundos

The rest: https://github.com/mohitagw15856/pm-claude-skills/blob/HEAD/i18n/es/skills/okr-builder/SKILL.md