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Product Health Analysis

Interpretar métricas de producto contra objetivos y exponer señales accionables.

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Category
AI and agents
Updated
3d ago
License
MIT
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Lightabout 862 tokens
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No, instructions only

What it does

Interpretar métricas de producto contra objetivos y exponer señales accionables. Utiliza cuando se te pida analizar la salud del producto, revisar métricas clave, investigar un problema de rendimiento, producir un informe de salud o evaluar señales de ajuste producto-mercado. Produce un informe de salud estructurado con estado RAG, análisis de tendencias, hipótesis de causa raíz y acciones priorizadas.

Skill de Análisis de Salud del Producto

Transforma datos de métricas en bruto en una narrativa clara de salud, qué funciona, qué no, y qué requiere atención inmediata.

Inputs Requeridos

Solicita al usuario estos datos si no están disponibles:

  • Datos de métricas (valores actuales para métricas clave, incluso números aproximados funcionan)
  • Objetivos o puntos de referencia (targets de OKR, líneas base históricas, o benchmarks de industria)
  • Período (semana / mes / trimestre siendo analizado)
  • Área de producto o segmento (¿estamos mirando el producto completo o una feature específica?)

Marco de Métricas

Analiza a través de cuatro capas:

  1. Acquisition, nuevos usuarios, calidad de fuente, tendencias de CAC
  2. Activation, tiempo para primer valor, tasas de completitud de onboarding
  3. Engagement, DAU/MAU, adopción de features, profundidad de sesión
  4. Retention, retención D1/D7/D30, tasa de churn, tasa de resurrección

Proceso

  1. Para cada métrica, compara: período actual vs. período anterior, actual vs. objetivo
  2. Marca cualquier cosa más del 10% fuera del objetivo como requiriendo investigación
  3. Busca correlaciones, ¿una caída en activation explica una caída de retention 2 semanas después?
  4. Escribe un resumen de salud en inglés claro (sin jerga) adecuado para compartir con stakeholders no técnicos
  5. Recomienda top 3 áreas para investigación inmediata con pasos diagnósticos sugeridos
  6. Valida, Confirma que cada métrica marcada tiene una hipótesis de causa raíz plausible, no solo un número en bruto, y cada acción recomendada tiene un propietario o equipo específico

Estructura de Output

Informe de Salud del Producto, [Período]

Salud General: 🟢 On Track / 🟡 Watch / 🔴 Action Required

MétricaActualObjetivovs. Período AnteriorEstado
[métrica][valor][objetivo][+/-%][🟢/🟡/🔴]
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