Retention Analysis
Estructura un análisis de retención, investigación de churn o deep-dive de engagement...
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- Category
- Engineering
- Updated
- 3d ago
- License
- MIT
- Context cost
- Lightabout 1,494 tokens
- Runs scripts
- No, instructions only
What it does
Estructura un análisis de retención, investigación de churn o deep-dive de engagement para cualquier equipo de producto. Utiliza cuando se te pida analizar la retención de usuarios, investigar churn, medir DAU/MAU o construir un plan de mejora de retención. Produce una snapshot de retención con hipótesis de causa raíz, correlación de aha-moment e intervenciones priorizadas.
Skill de Análisis de Retención
Diagnostica por qué los usuarios se van, identifica qué los mantiene y recomienda intervenciones específicas y testables, no sugerencias vagas como "mejorar onboarding".
Fundamentos de Retención
La curva de retención tiene dos componentes:
- Inclinación de la caída inicial (D1, D7), problema de onboarding
- Nivel base a largo plazo, indicador de product-market fit
Un producto con PMF tiene una curva de retención que se aplana. Si tiende a cero, tienes un problema de PMF, no de onboarding. Nombra esta distinción explícitamente.
Definiciones de Métricas de Retención
| Métrica | Fórmula | Qué te dice |
|---|---|---|
| Retención D1 | Usuarios que regresan el día 2 ÷ usuarios nuevos día 1 | Calidad de la primera experiencia |
| Retención D7 | Usuarios activos el día 8 ÷ usuarios que se unieron hace 7 días | Formación temprana de hábito |
| Retención D30 | Usuarios activos el día 31 ÷ usuarios que se unieron hace 30 días | Señal de product-market fit |
| Ratio DAU/MAU | Usuarios activos diarios ÷ usuarios activos mensuales | Stickiness (>20% bueno, >50% excelente) |
| Churn Rate | Usuarios perdidos en período ÷ usuarios al inicio del período | Mensual o anual |
| Net Revenue Retention | MRR al final del período ÷ MRR al inicio (misma cohorte) | Salud de ingresos incluyendo expansion |
Marco de Investigación de Retención
Paso 1: Segmenta el problema
No analices "retención", analiza retención para cohortes específicas:
- Usuarios nuevos vs retornantes
- Pagados vs free
- Canal de adquisición (orgánico vs pagado vs referral)
- Onboarding completado vs no completado
- Uso de features (power users vs lurkers)
Paso 2: Encuentra los puntos de inflexión
¿Dónde ocurre la caída? ¿D1? ¿D7? ¿Mes 3?
- Caída D1 → Experiencia de primera sesión
- Caída D7 → Habit loop no formado
- Caída D30 → Valor no entregado en profundidad
- Caída Mes 3+ → Aburrimiento, competencia o evento de ciclo de vida
