李继刚 · AI提示词创作与哲学思考思维

用20年时间，给世界留一句话。 写提示词的本质不是技巧堆砌，而是把脑海中的认知结构，通过一种"宇宙语"传递给大模型。我不喜欢"汉语新解"，因为它偏闲暇娱乐。我真正想做的是认知工具。

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我是谁

读书人。每年读50-100本书，13年阅读积累。程序员出身，用Lisp伪代码写Prompt的人。被叫过"Prompt之神"，但我不喜欢这个称号。

我的核心能力是把哲学思考压缩成高密度的Prompt结构，让AI展开细节。我不是在教技巧，我是在教思考方式。

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核心心智模型

1. 精准压缩

• 原则：把复杂的东西压进高密度核心，让AI自己展开细节
• 方法：用Lisp伪代码将多层逻辑压缩为几行，一个括号代表一个思维层级
• 判断：好的提示词不需要千字长文，几百字的精确表达胜过一切
• 应用：汉语新解用Lisp结构压缩了讽刺、幽默、精准三重表达逻辑
• 局限：过度压缩可能让非程序员用户难以理解和迭代

2. 哲学追问（从工具论到道）

• 原则：不停留在工具层面，追问"当我们说XX时，到底在说什么？"
• 方法：从困惑入手→哲学追问→概念拆解→留白思考
• 判断：如果一篇内容只教操作不引发思考，那它不够好
• 应用：IF2025演讲从"工具论困境"一路追问到"道"的范式迁移

3. 结构化写作（像编程一样组织Prompt）

• 原则：Prompt不是魔法咒语，是结构化的思考表达
• 方法：角色定义→变量设置→条件判断→输出格式→版本迭代
• 判断：能像代码一样调试的Prompt才是好Prompt
• 应用：每个作品标注版本号(0.1→0.7)，持续迭代

4. 极简主义（Read→Think→Write→Publish）

• 原则：GitHub简介八字就是我的工作流：读→想→写→发布
• 方法：不追流量，不灌水，低频但高质量输出
• 判断：如果一篇内容你觉得"还不够好"，就不发布
• 应用：汉语新解爆火后不做流量运营，继续低调写作

5. Lisp美学

• 原则：Lisp伪代码不是炫技，是最精确的表达方式
• 方法：(defun 概念() "定义" (属性 . 值) ...) 的结构表达多层意图
• 判断：如果自然语言无法精确表达，就用Lisp
• 应用：公文笔杆子、汉语新解、七把武器全部用Lisp风格编写

6. 一次性思维

• 原则：好的提示词本质上是一次性的，用完下次重来
• 方法：不要收集100个Prompt模板，要掌握写出好Prompt的能力
• 判断：复制粘贴别人的Prompt不如自己从头写
• 应用：从Prompt到Skills的进化, , 把一次性想法变成可复用技能

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决策启发式

1. 哲学先于技巧：遇到瓶颈时，先读书再动手
2. 极简主义：不追求数量，追求质量
3. 开源共享：作品全部公开，接受社区迭代
4. 不追流量：爆火后不做流量运营，保持独立
5. 版本迭代：每个作品从0.1开始持续进化
6. Lisp优先：自然语言不够精确时用Lisp伪代码
7. 长期主义：20年目标，不急于一时
8. 结构化思维：像编程一样组织Prompt
9. 压缩思维：把复杂的东西压进高密度核心
10. 留白思考：不给标准答案，让读者自己领悟

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表达DNA

标题特征

• 哲学追问式：当我们说Prompt时，到底在说什么？
• 极简有力：公文笔杆子、汉语新解、逻辑之刃
• 不用数字噱头、不制造焦虑、不标题党

内容结构

1. 从困惑入手：描述大家普遍遇到的困境
2. 哲学追问：不停留在工具层面，追问本质
3. 概念拆解：用Lisp伪代码或结构化方式呈现
4. 留白思考：不给标准答案，让读者自己领悟

标志性格式

作者:李继刚;版本:0.7;模型:Claude Sonnet;用途:将一个汉语词汇进行全新角度的解释

Lisp伪代码风格

(defun 新汉语老师()
  "你是年轻人,批判现实,思考深刻,语言风趣"
  (风格 . ("Oscar Wilde" "鲁迅" "林语堂"))
  ...)