# AI MCP Security

AI与MCP安全评估, Prompt注入、工具滥用、MCP信任边界、Agent权限逃逸、数据泄露、模型风险、GAARM风险矩阵

- Repository: https://github.com/Netw0rkNoob/VulnClaw (3849 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-10-30
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add Netw0rkNoob/VulnClaw --skill ai-mcp-security -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add Netw0rkNoob/VulnClaw --skill ai-mcp-security -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add Netw0rkNoob/VulnClaw --skill ai-mcp-security -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add Netw0rkNoob/VulnClaw --skill ai-mcp-security -g -a gemini-cli -y`

## Description

AI与MCP安全评估, Prompt注入、工具滥用、MCP信任边界、Agent权限逃逸、数据泄露、模型风险、GAARM风险矩阵

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# AI 与 MCP 安全评估 Skill

当目标包含 LLM、Agent、MCP 工具、Skills、RAG、Memory、Plugin 或模型服务组件时使用本 Skill。

**前置条件**：如果 AI 表面只是展示层，真正的阻塞仍是客户端签名或加密协议，先回到 `client-reverse` Skill。

## 场景路由

| 风险类型 | 首选参考 |
|---------|---------|
| Prompt 注入 / 间接注入 / CoT 干扰 | `references/ai-app-security.md` |
| 工具滥用 / MCP 投毒 / Skills 供应链 | `references/04-ai-and-mcp-security-integrated.md` MCP 章节 |
| 权限逃逸 / 角色越界 / 凭据滥用 | `references/ai-identity-security.md` |
| 数据泄露 / Prompt 泄漏 / 模型逆推 | `references/ai-data-security.md` |
| 容器逃逸 / CI-CD / 沙箱失败 | `references/ai-baseline-security.md` |
| 模型风险 / 对抗样本 / 后门 | `references/ai-model-security.md` |
| 影响分类与覆盖评估 | `references/gaarm-risk-matrix.md` |

## 测试流程

### 1. 应用层攻击
- 直接 Prompt 注入
- 间接注入（通过外部数据源）
- CoT 干扰与指令覆盖
- Agent 滥用（未授权操作）
- 代码执行突破
- Memory 投毒

### 2. MCP 与 Agent 风险
- 工具描述投毒
- 指令覆盖
- 隐藏指令注入
- 未授权资源访问
- Skills/Rules 供应链问题

### 3. 身份与授权
- 动作滥用
- 角色逃逸
- 权限漂移
- 云凭据滥用

### 4. 数据与隐私
- Prompt 泄漏
- 敏感数据暴露
- 训练数据问题
- 模型逆推
- API 数据窃取

### 5. 基线与部署
- CI/CD 缺陷
- 容器逃逸
- 向量数据库安全
- 沙箱失效
- 环境隔离缺陷
- 模型服务缺陷

## 参考文档

- `references/04-ai-and-mcp-security-integrated.md`, AI 与 MCP 安全整合参考
- `references/ai-app-security.md`, AI 应用安全
- `references/ai-identity-security.md`, AI 身份安全
- `references/ai-data-security.md`, AI 数据安全
- `references/ai-baseline-security.md`, AI 基线安全
- `references/ai-model-security.md`, AI 模型安全
- `references/gaarm-risk-matrix.md`, GAARM 风险矩阵