Skills

Sn Da Image Caption

图片理解与数据提取...

Install

npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-da-image-caption -g -a claude-code -y
Category
Design
Updated
6d ago
License
MIT
Context cost
Mediumabout 1,782 tokens
Runs scripts
Yes, review before use

What it does

图片理解与数据提取 skill。当图片文件(.png/.jpg/.jpeg/.gif/.webp/.bmp)是主要输入且用户需要理解、提取数据或分析图片内容时使用。提供预配置的 caption 脚本(scripts/caption.py),通过 vision 模型将图片转为文本描述,无需额外配置 API Key。覆盖:(1) 通过 scripts/caption.py 对图表/表格/截图/流程图进行 caption,(2) 将 caption 文本解析为结构化 DataFrame,(3) 基于提取数据重新生成可视化图表,(4) 导出为 Excel/CSV。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill,不要自行猜测图片内容**:①用户出现触发词:图片分析 / 图表提取 / 表格识别 / OCR / 图片描述 / 截图分析 / 图表数据 / 提取图片中的数据 / 图片转表格 / 识别图片 / image caption / extract data from image / chart analysis / table OCR;②用户上传或指定了图片文件(.png / .jpg / .jpeg / .gif / .webp / .bmp)并要求理解、提取数据或分析内容;③任务需要从图表截图、表格截图、UI 截图、流程图中提取结构化信息;④用户要求将图片中的数据转为 Excel/CSV 或重新生成可视化图表。仅不用于:图片编辑(裁剪、滤镜、缩放)、图片生成、不含数据的风景/人物照片描述。

Image Caption Analysis, 图片描述与数据提取

Overview

Analyze, extract data from, or understand image files (.png, .jpg, .jpeg, .gif, .webp, .bmp). The core workflow:

  1. Run scripts/caption.py to get a text description of the image
  2. Parse the description into structured data (DataFrame, etc.)
  3. Analyze, visualize, or export

scripts/caption.py, Image Caption

The script converts images to text descriptions via a vision model. Configure via SN_API_KEY (minimum required), or use SN_VISION_API_KEY / SN_VISION_BASE_URL / SN_VISION_MODEL for fine-grained control. See the project environment variable spec for the full fallback chain.

Usage

# Basic, get text description
python3 scripts/caption.py /mnt/data/image.png

# Custom prompt, guide what to extract
python3 scripts/caption.py /mnt/data/chart.png --prompt "提取所有数值,Markdown 表格格式"

# JSON output, includes detected type, usage stats, cache info
python3 scripts/caption.py /mnt/data/image.png --json

# Batch, process all images in a directory
python3 scripts/caption.py /mnt/data/images/ --batch --output /mnt/data/captions.json

# Override model (optional)
python3 scripts/caption.py /mnt/data/image.png --model gemini-3.1-flash-lite-preview

Options

OptionDescription
--prompt, -pCustom prompt (overrides auto-detection)
--model, -mVision model (default: sensenova-6.8-flash-lite)
--jsonOutput structured JSON instead of plain text
--batchProcess all images in a directory
--output, -oOutput file for batch results
--no-cacheSkip MD5 cache

What it does automatically

Read the whole SKILL.md on GitHub

More in Design