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Sn Research Report

用于撰写或组织研究报告结构。按读者认知任务(全景/对比/调查/时序)和领域惯例(学术/医疗/法律/政策)选择报告模板。

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npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-research-report -g -a claude-code -y
Category
Engineering
Updated
6d ago
License
MIT
Context cost
Lightabout 1,202 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

用于撰写或组织研究报告结构。按读者认知任务(全景/对比/调查/时序)和领域惯例(学术/医疗/法律/政策)选择报告模板。

sn-research-report(研究报告结构模板)

报告结构的决定因素是读者需要完成的认知任务,不是研究的信息领域。同一批信息,为做决策而读和为建立全貌而读,需要完全不同的组织方式。

模板选择

digraph select {
  "研究任务" [shape=doublecircle];
  "领域专属?" [shape=diamond];
  "主认知任务?" [shape=diamond];
  "学术综述" [shape=box];
  "医疗健康" [shape=box];
  "法律研究" [shape=box];
  "政策分析" [shape=box];
  "全景叙述" [shape=box];
  "对比选型" [shape=box];
  "实体调查" [shape=box];
  "时序追踪" [shape=box];

  "研究任务" -> "领域专属?";
  "领域专属?" -> "学术综述" [label="学术综述"];
  "领域专属?" -> "医疗健康" [label="医疗方案报告"];
  "领域专属?" -> "法律研究" [label="法律备忘录"];
  "领域专属?" -> "政策分析" [label="政策简报"];
  "领域专属?" -> "主认知任务?" [label="否"];
  "主认知任务?" -> "全景叙述" [label="了解全貌"];
  "主认知任务?" -> "对比选型" [label="比较/选择"];
  "主认知任务?" -> "实体调查" [label="深挖某对象"];
  "主认知任务?" -> "时序追踪" [label="还原事件"];
}

领域专属触发条件:最终产出是学术综述、医疗方案报告、法律备忘录或政策简报,且读者对该类文档有强烈格式预期。商业/投资场景下涉及医疗或法律内容,优先按认知任务选模板,再叠加领域术语惯例。

复合意图处理:主意图决定整体框架,次意图压缩为一个章节。例如"先了解行业再评估某公司"→主意图是实体调查(论点驱动式),全景内容压缩为"行业背景"章节,不重复建立完整全景框架。


基础结构一:全景叙述型

适用:行业研究、可行性研究、技术趋势综述
读者认知任务:建立对一个空间的完整心智地图

章节必须/可选说明
摘要必须3-5 句,含关键结论和核心数据点
背景与现状必须界定研究范围,说明当前格局和发展阶段
[核心维度 1-N]必须按研究维度逐一展开,每维度自成小节
综合分析必须跨维度关联与洞察,不是各维度摘要
结论与展望必须基于证据的结论,标注确定性程度
附录可选数据表格、方法说明

可行性研究变体:在"综合分析"前插入"财务测算"章节,"结论与展望"改为"可行性判断(Go / No-Go / 有条件 Go)",明确列出判断依据和关键假设。


基础结构二:对比选型型

适用:竞品分析、技术选型、消费决策
读者认知任务:在多个选项中做出有据可查的决策

章节必须/可选说明
摘要与推荐必须直接给出推荐结论,一句话说明核心理由
评估背景必须需求场景、约束条件、评估维度定义及权重
选项概览必须各选项简介,说明各自定位
对比矩阵必须表格:行=评估维度,列=各选项,必须有
逐维度分析必须矩阵无法承载的定性分析,按维度逐一展开
综合建议必须针对不同场景/需求的差异化建议
风险与局限可选推荐选项的已知缺陷,便于读者预判

子类差异:

子类特有章节或要求
竞品分析评估背景加"市场格局"(各选项市占/定位);建议部分增加战略含义
技术选型对比矩阵加"迁移成本/实施风险"行;建议部分输出 ADR(架构决策记录)格式
消费决策省略战略维度;建议部分针对用户具体使用场景个性化

基础结构三:实体调查型

适用:尽职调查、投资研究、人物/机构背景调查
读者认知任务:全面了解某一对象,形成综合判断

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