
Sn Search Academic
用于学术调研、论文精读、相关工作梳理、百科知识查询和引用链追溯。
Install
npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-academic -g -a claude-code -y- Repository
- OpenSenseNova/SenseNova-Skills6k
- Category
- Engineering
- Updated
- 6d ago
- License
- MIT
- Context cost
- Mediumabout 2,606 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
用于学术调研、论文精读、相关工作梳理、百科知识查询和引用链追溯。
sn-search-academic - 学术搜索
凭证配置
API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 .env(参考 .env.example),并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证;不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。
使用三个统一入口完成学术调研:
search.py:搜索论文和百科条目paper.py:列出论文章节,读取论文全文或指定章节refTree.py:查询论文的 references 和 citations
不要直接调用历史 provider 脚本;它们只是统一入口的内部实现细节。
需要 provider 回退链、参数分发或完整输出字段时,按需读取 references/search.md、references/paper.md、references/refTree.md。
可用脚本
| 脚本 | 用途 | 主要输入 | 主要输出 |
|---|---|---|---|
scripts/search.py | 搜索论文/百科 | query,可选 --source、--limit、--category、--lang | 按 source 分组的论文/百科条目,位于 source_results[*].items |
scripts/paper.py | 列出章节,读取论文全文或章节 | 论文 ID,可选 --source、--list_section、--section | 章节列表位于 sections;全文或章节正文位于 content |
scripts/refTree.py | 查询引用树 | --paper_id、--title,可选 --direction | 参考文献与被引论文,位于 source_results[*].references / source_results[*].citations |
执行约定
本技能的 scripts/...、requirements.txt、references/... 路径均相对本 skill 目录;若当前工作目录不同,先解析为绝对路径,不要依赖 ${SKILL_DIR} 运行时变量。
调用约定:
- 不要并行启动多个本技能脚本;
search.py和refTree.py内部已经处理并发、超时和 provider 回退链。 - 长结果优先加
--output <path>写入文件,再读取必要字段,避免终端输出过长。 --provider-timeout表示单个 provider 超时;默认使用脚本内置超时。
依赖
首次运行或脚本提示缺库时,使用本技能的依赖清单安装到当前 Python 环境:
python3 -m pip install -r requirements.txt
不要在脚本内部自动安装依赖。若安装失败、网络不可用或包不可用,停止使用对应脚本并改用 WebSearch/browser-use,说明缺少依赖。
Crawler 回退还需要额外运行时环境:
python3 -m playwright install firefox
arxiv_crawler_search.py 和 semantic_scholar_crawler_refTree.py 还需要 Node.js,以及某个当前目录或祖先目录中已安装 camoufox-js 的 node_modules。缺少这些环境时,不要尝试绕过;改用非 crawler provider 或网页搜索。
参数说明
search.py
统一搜索入口。默认搜索所有支持的 source,并按 source 分组返回结果。
python3 scripts/search.py <query> [选项]
