AI剪口播
口播视频转录和口误识别。生成审查稿和删除任务清单。触发词:剪口播、处理视频、识别口误
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npx skills add Pluviobyte/rnskill --skill AI剪口播 -g -a claude-code -y- Repository
- Pluviobyte/rnskill1.7k
- Category
- Engineering
- Updated
- 2mo ago
- License
- See repository
- Context cost
- Mediumabout 2,452 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
口播视频转录和口误识别。生成审查稿和删除任务清单。触发词:剪口播、处理视频、识别口误
剪口播
火山引擎转录 + AI 口误识别 + 网页审核 / 字幕格式化
模式
- 模式 A: 剪口播, 转录 → 口误识别 → 网页审核 → 剪辑
- 模式 B: 转字幕, 转录 → 格式化字幕文本(markdown,无时间戳)
输出目录结构
模式 A(剪口播):
output/YYYY-MM-DD_HH-MM_视频名/剪口播/
├── 1_转录/ audio.mp3 · volcengine_v3_result.json · subtitles_words.json
├── 2_分析/ analysis.txt · sentence_map.json · speech_errors.json · auto_selected.json
└── 3_审核/ review.html · audio.mp3 · data.json · silence_periods.json
<视频名>_cut.fcpxml ← 网页点击「导出 FCPXML」后生成在此目录
拖入剪映 / Final Cut Pro 完成最终剪辑
模式 B(转字幕):
output/YYYY-MM-DD_HH-MM_视频名/剪口播/
├── 1_转录/ audio.mp3 · volcengine_v3_result.json · subtitles_words.json · raw_text.txt
└── 2_纠错/ corrected.txt · uncertain.md(可选)
视频所在目录/
└── subtitles_formatted.md ← 最终输出
流程总览
-1. 首次引导(仅第一次:环境自检 + 配置火山引擎)
0. 确认视频路径 + 选择模式
1-4. run_transcribe.sh(自动,两模式共用)
模式 A(剪口播):
5.1 gen_analysis.js
5.2 读规则.md + analysis.txt
5.3 AI 判断整句口误 → speech_errors.json(只填 delete_sentences)
5.4 auto_filler.js → 自动补充词级口癖 idx(快速预筛)
5.5 AI 逐句扫剩余词级口癖(B2/B3/B4,脚本覆盖不到的部分)
5.6 merge_selections.js
6-7. 生成审核网页 + 启动服务器
【等待用户确认】→ 网页点击「导出 FCPXML」→ 拖入剪映 / Final Cut Pro 完成剪辑
(导出同时写 3_审核/review_log.json,供步骤 8 学习)
8. 自进化学习(用户显式触发「已导出,学一下」)→ diff 抽规则 → 确认 → 写 经验规则.md
模式 B(转字幕):
B-1 提取纯文本
B-2 第一步:纠错(只改词,不断行)→ corrected.txt
B-3 第二步:断行(只格式化,不改字)→ subtitles_formatted.md
执行步骤
路径约定(重要):本 skill 不绑定特定 agent,不要假设它装在
~/.claude/skills/。 下面命令里的SKILL_DIR一律指本 skill 的安装目录(即你加载本SKILL.md的那个目录, 含scripts/、用户习惯/)。执行前把它设成你实际加载 skill 的绝对路径即可:SKILL_DIR="<本 skill 的安装目录>" # 例:Claude Code 默认 ~/.claude/skills/AI剪口播API Key 的查找顺序见 scripts/lib/load_api_key.sh: 环境变量
VOLCENGINE_API_KEY→$SKILL_DIR/.env→(兼容旧约定)上一级.env。
步骤 -1: 首次引导(只在第一次跑)
目的:第一次用本 Skill 的人通常没装依赖、没配火山引擎 key。先做一次自检并手把手引导,配好后写标记文件,以后永久跳过,不再打扰。
