# Baokuan Title Generator

科技/AI/互联网领域的公众号 10 万+...

- Repository: https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy (1778 stars)
- Category: Engineering
- License: see repository
- Last updated: 2026-08-26
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add SpaceZephyr/creator-buddy --skill baokuan-title-generator -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add SpaceZephyr/creator-buddy --skill baokuan-title-generator -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add SpaceZephyr/creator-buddy --skill baokuan-title-generator -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add SpaceZephyr/creator-buddy --skill baokuan-title-generator -g -a gemini-cli -y`

## Description

科技/AI/互联网领域的公众号 10 万+ 爆款标题生成器。输入一篇文章、一段内容或一个主题，先建内容简报，再按多种方法产出多个候选标题，逐个评分、标风险、按用途分角色推荐，并给 A/B 测试建议。当用户说"起标题""想个爆款标题""这篇文章叫什么好""标题优化""标题改写""多组标题""标题评分""10万+标题"时触发。方法论提炼自 100 篇真实科技类爆文标题。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 爆款标题生成器（科技 / AI / 互联网向）

追求强点击潜力，但**绝不牺牲标题与正文的一致性**。不是给一个标题，是给一桌菜, , 多方法、多用途、可筛选。

**核心原则**：标题的任务是让人在信息流里停手指点进去。它不负责概括全文，负责制造一个「不点进去会难受」的信息缺口, , 但这个缺口点进去必须能兑现。

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## 语料背书（来自 1000 篇 10 万+ 样本，2026-06~07，AI/硬科技/互联网）

生成时用这些事实校准，别凭直觉：

- 字数中位数 **22 字**，中间 50% 在 15~29 字。信息密度比机械控字重要。
- **66% 含具体实体**（豆包、Claude、微信、英伟达、机器人…），只 **30% 含数字**。
  → **先锚定一个强实体，比堆数字更稳。** 别每条都硬塞数字。
- 冒号 28%、感叹号 20%、引号 19%、问句 14%、强时效词 12%、极值词 17%。
- **一个强实体胜过多个弱实体堆叠。** 标题里塞四个品牌是失败模式。

**不应误读**：出现「刚刚/最/首个」不会自动爆；无依据使用只会透支信任。10 万+ 由账号规模、选题、分发、发布时间共同决定，标题只优化可控的那部分。

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## 16 种爆款标题方法（附真实爆文范例）

生成时**至少覆盖 6 种不同方法**，不要 8 个标题一个套路。每个标题优先用一个主方法，最多叠加一个辅助方法。

### 1. 强时效
把「现在发生」变成点击理由。句首「刚刚/今天凌晨/深夜/一夜之间/别睡了」。
- 范例：`刚刚，微信支付正式发布 AI 专属卡`
- 公式：`刚刚/今天 + 实体 + 关键动作`
- 红线：旧闻、预告、未确认信息不得包装成「刚刚」「官宣」。

### 2. 实体锚定
用读者熟悉的品牌/人物降低理解成本（**样本 66% 都在用，首选**）。
- 范例：`独家：阿里全面禁用Claude`
- 公式：`知名实体 + 做了什么 + 为什么重要` / `实体A + 挑战/对上 + 实体B`
- 红线：实体必须与正文核心相关，不能只在标题蹭名字。

### 3. 数字反差
用两个悬殊的具体数字，或一个小到/大到离谱的数字。
- 范例：`8万赚到3000亿` / `花68元，我们让豆包干完了一个小团队的活`
- 公式：`花[极小的钱] + 做成[极大的事]` / `[小数字]赚到[大数字]`
- 红线：数字必须来自正文，不用无意义的伪精确数字。

### 4. 首次 / 唯一 / 极值
强调新颖、稀缺、行业位置。
- 范例：`智能眼镜迎来"千问时刻"：千问AI眼镜全国销量第一`
- 公式：`全球/行业首个 + 成果 + 意义`
- 红线：没有来源支持时禁用「首个」「第一」「唯一」。

### 5. 阴谋揭秘（内幕感）
暗示一个被隐藏的真相。「偷偷」「隐形」「独家」「揭秘」。
- 范例：`Anthropic偷偷在Claude Code中植入了隐形代码，只为识别中国用户`
- 公式：`[大公司]偷偷[做了某事]，只为[一个让人不安的目的]`

### 6. 冲突对立
把双方利益/立场碰撞前置。「打响」「之战」「攻击」「不惯着」「禁用」。
- 范例：`美国AI巨头，疯狂攻击中国同行！但阿里不惯着`
- 公式：`A做出强动作，B如何回应` / `强势方攻击弱势方！但某人不惯着`
- 红线：避免虚构敌意、动机、当事人态度。

### 7. 反差转折（认知反转 / 打脸）
「原以为, 实际」「看似, 其实」的认知落差，或第一人称承认判断错了。
- 范例：`用豆包专业版干活后，我承认之前是我说话太大声了`
- 公式：`我原以为X，结果Y` / `[用了某产品]后，我承认[之前的偏见错了]`
- 红线：转折必须来自事实，不要空洞反转。

### 8. 亲测态度转变
用真实体验建立代入和可信度（样本里数量少，但分享表现突出）。
- 范例：`实测豆包专业版，我愿意当第一批掏钱的人`
- 公式：`体验/实测X后，我改变了看法` / `用X完成Y，最意外的是Z`
- 红线：没真实过程时不得用「实测」「用了一个月」。

### 9. 任务结果
直接展示读者关心的工作产出。
- 范例：`配齐这几个 Skills，编码效率直接质变`
- 公式：`让工具完成具体任务 + 结果` / `配齐X + 效率/质量变化`
- 红线：结果不可超出正文案例。

### 10. 生活痛点（真实吐槽）
直接搬用户嘴里那句抱怨原话，加引号、加语气词。
- 范例：`" 文档空白页到底怎么删啊！"` / `广东奶奶微信上有77万条未读消息，孙女崩溃称"根本删不完"`
- 公式：`"[一句用户会脱口而出的抱怨原话]"`

The rest: https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy/blob/HEAD/gzh-Skills/baokuan-title-generator/SKILL.md