小红书爆款笔记查询

1. 简介

小红书热门笔记搜索工具，支持按关键词搜索小红书热门爆款笔记，并基于相关性、热度、时效三维评分智能排序推荐。同时提供热门笔记推荐和细分赛道引导，助力创作者、品牌方和 MCN 机构发现热门趋势、获取创作灵感。注意：本工具仅在主 Agent 中执行，不派发给子 Agent。

2. 功能特性

• 🔍 关键词智能搜索, 支持关键词精确搜索、多关键词组合（逗号分隔）、全站热门查询（空关键词）
• 📊 三维评分排序, 有关键词时按相关性（满分10分）、热度（满分3分）、时效（满分2分）加权计算总分（满分15分），全站热门按互动数排序
• 🧠 精细意图理解, 优先从用户描述中提取细分方向词，识别泛化词并自动推荐 10 个细分方向
• ⏱️ 灵活时间范围, 默认查询最近7天，数据不足时自动扩展时间范围（1天→3天→7天→30天），每日早上7点更新
• 🔥 热门笔记推荐, 结果较少时自动展示近期热门推荐笔记和热门话题标签
• 📈 细分赛道引导, 每次查询后主动推荐 10 个相关细分方向，帮助用户深入探索
• 🏷️ 拓词推荐, 脚本返回 relatedSearches 字段，自动展示相关搜索建议
• 📩 定时订阅推送, 支持创建日历订阅任务，到达设定时间自动推送最新热门笔记
• 📄 HTML 报告生成, 自动生成 {keyword}_热门数据.html 可视化文件
• 🛡️ 强数据说明, 热门笔记收录标准为互动数1000+，顶部展示数据说明和排序依据

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 红狐hub 获取API KEY

配置 API Key

方案1: 以OpenClaw为例，将REDFOX_API_KEY添加到~/.openclaw/openclaw.json中：

{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "your_api_key_here" } }

方案2: 终端配置

export REDFOX_API_KEY="your_api_key_here"

依赖安装

本 Skill 使用 Python 3 标准库，无需额外安装第三方依赖。确保系统中已安装 Python 3.x 即可。

环境变量配置

环境变量	说明	是否必填	获取方式
REDFOX_API_KEY	红狐数据 API Key	是	红狐hub

4. 使用指南

⚠️ 核心执行规则（必须遵守）

1. 泛化词必须先询问再查询：当识别到泛化词时，绝对禁止直接调用脚本，必须先输出细分词推荐并等待用户选择后再执行查询
2. 正确执行顺序：关键词提取 → 判断是否泛化词 → 是泛化词则询问用户 → 用户回复后再调用脚本
3. 强制等待规则：输出细分词推荐后，必须停止执行，等待用户下一轮对话回复「拓展」或「不拓展」，不得在同一次对话中继续执行任何脚本调用

常见泛化词： 泛词：抽象层级高、覆盖范围广的概括性词汇，无具体场景/属性修饰，行业分类等，可包含多个子类。特征：①语义上为上位概念（如"美妆"包含"粉底液/口红"；"运动"包含"跑步/瑜伽"；如AI）；②上下文中常搭配"领域""类型"等概括词（如"美妆领域""运动类型"）。

常见具体词： 具体词：抽象层级低、指向明确的实例化词汇，含具体场景/属性修饰，属于某泛词的直接子类。特征：①语义上为下位概念（如"粉底液"是"美妆产品"子类；"生酮饮食"是"饮食方式"子类）；②词语结构多含修饰成分（如"春日"→"春日穿搭"；"生酮"→"生酮饮食"）。

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基础使用（3 步完成查询）

Step 1, 提取关键词：从用户自然语言描述中提取搜索关键词。优先提取细分方向词（含具体场景/属性修饰），而非泛化大类词。

Step 2, 调用脚本：