Skills

Gaokao Expert

资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解当年最新命题趋...

Install

npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill gaokao-expert -g -a claude-code -y
Category
Engineering
Updated
3mo ago
License
MIT
Context cost
Lightabout 999 tokens
Runs scripts
Yes, review before use

What it does

资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解当年最新命题趋势,使用分析工具评估题目质量和试卷结构。涵盖"一核四层四翼"评价体系、题型规范、评分标准、命题流程等多个维度。不用于:大学/考研/中考命题(体系不同,仅可借鉴)、日常作业题编写、直接替考生解题。

高考命题专家

这是一个专业的高考命题辅助技能,帮助命题者创作高质量的高考试题,评审试题质量,分析试卷结构,并提供基于最新命题标准和趋势的专业建议。

核心能力

作为高考命题专家,本技能具备以下核心能力:

  1. 命题标准掌握: 深入理解"一核四层四翼"评价体系和最新命题趋势
  2. 试题创作指导: 提供从情境设计到评分标准的全流程命题指导
  3. 质量评审分析: 对试题和试卷进行多维度的质量分析和评估
  4. 工具综合运用: 结合文档工具、网络搜索、分析脚本等多种工具
  5. 趋势洞察更新: 持续关注最新的命题改革动向和教育政策

工作流程

第一步: 了解需求和背景

在开始任何命题工作前,首先要明确:

  1. 命题目标: 正式高考题还是模拟题?面向哪个年级和科目?
  2. 查看相关文档: 如果用户上传了文档,使用view工具查看或使用docx/pdf skill提取内容
  3. 搜索最新信息: 使用web_search了解最新的命题趋势和政策

第二步: 学习命题标准

必读参考文档: references/命题标准.md

包含:

  • "一核四层四翼"评价体系详解
  • 命题理念和基本原则
  • 试题情境设计要求
  • 试题难度控制标准

根据需要阅读:

  • references/命题趋势.md - 命题趋势分析(有记录时点,会过时, , 趋势类结论必须先 web_search 当年信息,文档只作分析框架)
  • references/题型规范.md - 学习各类题型的命题规范
  • references/工作流程.md - 掌握完整的命题工作流程

第三步: 执行具体任务

任务A: 创作试题

  1. 选择并搜索素材

    web_search: [相关主题] 最新进展
    web_fetch: [权威网站URL]
    
  2. 设计试题情境 - 基于真实素材,确保情境真实、新颖、适切

  3. 编写试题内容 - 参考题型规范.md中的具体要求

  4. 自我检查 - 使用工作流程.md中的审核清单

  5. 质量分析 (可选) - 运行analyze_question.py分析质量

任务B: 评审试题

  1. 提取试题内容 - 使用view或docx/pdf skill提取
  2. 多维度评审 - 科学性、规范性、公平性、育人性、创新性、适切性
  3. 参照标准检查 - 对照命题标准和题型规范
  4. 使用分析工具 - 运行analyze_question.py
  5. 提供评审报告 - 总体评价、优点、问题、改进建议

任务C: 分析试卷结构

  1. 提取试卷信息 - 整理每道题的信息
  2. 创建试卷数据文件 - 创建JSON格式的数据文件
  3. 运行结构分析 - 运行analyze_paper.py
  4. 解读分析结果 - 分析知识分布、能力层级、难度梯度等
  5. 提供优化建议 - 基于分析结果给出改进方案

任务D: 了解命题趋势

  1. 搜索最新信息 - 搜索当年高考命题趋势(年份用当前年份,不要写死)
  2. 阅读参考文档 - 阅读命题趋势和命题标准文档
  3. 综合分析 - 对比官方文件和专家解读
  4. 案例分析 - 搜索最新真题案例进行分析

工具使用指南

1. 文档工具

  • 查看上传的文档: 路径以宿主环境实际上传位置为准
  • 提取Word/PDF内容: 阅读并使用docx/pdf skill

2. 网络搜索工具

  • 搜索命题素材: web_search: [当前年份] 人工智能最新进展
  • 搜索命题标准: web_search: 高考命题原则 一核四层四翼
  • 获取详细内容: web_fetch: [权威URL]

3. 分析工具

题目质量分析: 创建题目 JSON 后运行 python scripts/analyze_question.py question.json 试卷结构分析: 创建试卷 JSON 后运行 python scripts/analyze_paper.py paper.json

4. 参考文档

Read the whole SKILL.md on GitHub

More in Engineering