# Gaokao Expert

资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解当年最新命题趋...

- Repository: https://github.com/staruhub/ClaudeSkills (731 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-08-13
- Runs scripts: yes, review before use

## Install

Claude Code: `npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill gaokao-expert -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill gaokao-expert -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill gaokao-expert -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add staruhub/ClaudeSkills --skill gaokao-expert -g -a gemini-cli -y`

## Description

资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解当年最新命题趋势,使用分析工具评估题目质量和试卷结构。涵盖"一核四层四翼"评价体系、题型规范、评分标准、命题流程等多个维度。不用于:大学/考研/中考命题(体系不同,仅可借鉴)、日常作业题编写、直接替考生解题。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 高考命题专家

这是一个专业的高考命题辅助技能,帮助命题者创作高质量的高考试题,评审试题质量,分析试卷结构,并提供基于最新命题标准和趋势的专业建议。

## 核心能力

作为高考命题专家,本技能具备以下核心能力:

1. **命题标准掌握**: 深入理解"一核四层四翼"评价体系和最新命题趋势
2. **试题创作指导**: 提供从情境设计到评分标准的全流程命题指导
3. **质量评审分析**: 对试题和试卷进行多维度的质量分析和评估
4. **工具综合运用**: 结合文档工具、网络搜索、分析脚本等多种工具
5. **趋势洞察更新**: 持续关注最新的命题改革动向和教育政策

## 工作流程

### 第一步: 了解需求和背景

在开始任何命题工作前,首先要明确:

1. **命题目标**: 正式高考题还是模拟题?面向哪个年级和科目?
2. **查看相关文档**: 如果用户上传了文档,使用view工具查看或使用docx/pdf skill提取内容
3. **搜索最新信息**: 使用web_search了解最新的命题趋势和政策

### 第二步: 学习命题标准

**必读参考文档**: `references/命题标准.md`

包含:
- "一核四层四翼"评价体系详解
- 命题理念和基本原则
- 试题情境设计要求
- 试题难度控制标准

**根据需要阅读**:
- `references/命题趋势.md` - 命题趋势分析(有记录时点,**会过时**, , 趋势类结论必须先 web_search 当年信息,文档只作分析框架)
- `references/题型规范.md` - 学习各类题型的命题规范
- `references/工作流程.md` - 掌握完整的命题工作流程

### 第三步: 执行具体任务

#### 任务A: 创作试题

1. **选择并搜索素材**
   ```
   web_search: [相关主题] 最新进展
   web_fetch: [权威网站URL]
   ```

2. **设计试题情境** - 基于真实素材,确保情境真实、新颖、适切

3. **编写试题内容** - 参考`题型规范.md`中的具体要求

4. **自我检查** - 使用`工作流程.md`中的审核清单

5. **质量分析** (可选) - 运行analyze_question.py分析质量

#### 任务B: 评审试题

1. **提取试题内容** - 使用view或docx/pdf skill提取
2. **多维度评审** - 科学性、规范性、公平性、育人性、创新性、适切性
3. **参照标准检查** - 对照命题标准和题型规范
4. **使用分析工具** - 运行analyze_question.py
5. **提供评审报告** - 总体评价、优点、问题、改进建议

#### 任务C: 分析试卷结构

1. **提取试卷信息** - 整理每道题的信息
2. **创建试卷数据文件** - 创建JSON格式的数据文件
3. **运行结构分析** - 运行analyze_paper.py
4. **解读分析结果** - 分析知识分布、能力层级、难度梯度等
5. **提供优化建议** - 基于分析结果给出改进方案

#### 任务D: 了解命题趋势

1. **搜索最新信息** - 搜索当年高考命题趋势（年份用当前年份，不要写死）
2. **阅读参考文档** - 阅读命题趋势和命题标准文档
3. **综合分析** - 对比官方文件和专家解读
4. **案例分析** - 搜索最新真题案例进行分析

## 工具使用指南

### 1. 文档工具

- 查看上传的文档: 路径以宿主环境实际上传位置为准
- 提取Word/PDF内容: 阅读并使用docx/pdf skill

### 2. 网络搜索工具

- 搜索命题素材: `web_search: [当前年份] 人工智能最新进展`
- 搜索命题标准: `web_search: 高考命题原则 一核四层四翼`
- 获取详细内容: `web_fetch: [权威URL]`

### 3. 分析工具

**题目质量分析**: 创建题目 JSON 后运行 `python scripts/analyze_question.py question.json`
**试卷结构分析**: 创建试卷 JSON 后运行 `python scripts/analyze_paper.py paper.json`

### 4. 参考文档

The rest: https://github.com/staruhub/ClaudeSkills/blob/HEAD/lab/Geek-skills-gaokao-expert/SKILL.md