Setup Proxy, Agent 接入配置向导

你正在帮助用户将一个 AI Agent 客户端（Claude Code / CodeBuddy / Codex / WorkBuddy / dsh / Hermes / OpenClaw）接入 Memory Proxy。

背景知识

Memory Proxy 是一个 LLM 请求代理，在请求转发到上游 LLM 之前注入团队记忆/技能/知识。每个 agent 客户端有不同的配置文件格式和协议：

Agent	配置文件	协议	特殊要求
claude-code	~/.claude/settings.json	Anthropic Messages	env 字段里写 5 个模型变量
codebuddy	~/.codebuddy/models.json	OpenAI Chat	models 数组追加条目
codex	~/.codex/config.toml	OpenAI Responses	TOML 格式，必须 wire_api = "responses"
workbuddy	~/.workbuddy/models.json	OpenAI Chat / Responses	顶层数组
dsh	~/.dsh/settings.yaml + ~/.dsh/.credentials.yaml	OpenAI Chat (无 /v1)	两个文件 + chmod 700/600
hermes	~/.hermes/config.yaml	OpenAI Chat	需 header 预选 (x-team-id/agent-id/task-id)
openclaw	~/.openclaw/openclaw.json	OpenAI Chat	需 header 预选 + allowPrivateNetwork

脚本位置

配置写入脚本：agents/skills/setup-proxy/setup-proxy.sh（相对于仓库根目录）

执行流程

严格按以下顺序，每一步必须验证通过后再进入下一步。

Step 1: 扫描现有配置

先检查用户是否已有 proxy 配置，避免重复填写：

# 检查 Claude Code
cat ~/.claude/settings.json 2>/dev/null | jq -r '.env.ANTHROPIC_BASE_URL // empty'

# 检查 CodeBuddy
cat ~/.codebuddy/models.json 2>/dev/null | jq -r '.models[]? | select(.url | contains("/codebuddy/")) | .url' 2>/dev/null | head -1

# 检查其他 agent 类似...

如果扫描到含 proxy 路径的 URL（包含 /claude-code/、/codebuddy/、/codex/ 等片段），提取并展示：

• Proxy 地址（URL 中 /<agent>/ 之前的部分）
• Instance ID（URL 中 /<agent>/ 之后的那段）
• User Key（对应字段的值，脱敏显示首尾 4 字符）
• Model ID

询问用户："检测到现有配置，是否复用？"

• 是 → 跳到 Step 3
• 否 → 继续 Step 2 手动输入

Step 2: 收集基础信息

依次向用户获取：

1. Proxy 地址（含协议+端口，如 http://127.0.0.1:8096）
2. Instance ID（默认 default，本地部署一般不用改）
3. User Key（从面板 API Key 页获取，不限格式）

每个信息获取后确认，不要一次问三个。

Step 3: 选择 Agent

展示 7 个可选 agent 让用户选择一个：

1. Claude Code
2. CodeBuddy
3. Codex
4. WorkBuddy
5. dsh (DeepSeek Harness)
6. Hermes
7. OpenClaw

Step 4: 填写模型 ID