
Feynman Learning
Turn any concept, lesson, slide deck, or source material into a Feynman learning cycle...
Install
npx skills add THU-MAIC/OpenMAIC --skill feynman-learning -g -a claude-code -y- Repository
- THU-MAIC/OpenMAIC42.4k
- Category
- Documents
- Updated
- 3d ago
- License
- MIT
- Context cost
- Lightabout 816 tokens
- Runs scripts
- No, instructions only
What it does
Turn any concept, lesson, slide deck, or source material into a Feynman learning cycle in which learners explain first, expose the smallest gap, rebuild the explanation through Socratic prompts, strip jargon, stress-test analogies, and transfer the idea to a new context. Use when the user asks for teach-back, learning by explaining, or a Feynman-style classroom. Do not use when the Feynman technique itself is merely the lesson topic or when study strategy should remain a parallel goal.
费曼学习法
把任何学科内容重构为一轮完整的费曼学习循环。核心对象不是教材,而是学习者当前的解释。学习者必须经历“先解释、暴露缺口、自己重建、换种说法、迁移应用”,最终留下《费曼学习记录》和下一轮目标。
先加载 /stage-design,遵循它的新课堂创建、roster、逐页持久化和音频验收流程。本 Skill 只规定教学法、页面 brief 和互动节奏。
适用范围
用于以下请求:
- 用费曼法学习或教授某个具体概念;
- 把课件、教案、视频或材料改造成费曼式学习活动;
- 设计一节以 teach-back、自我解释、追问和迁移为核心的课堂。
不要用于:
- 以“费曼学习法是什么”为知识主线的科普课;
- 只想把学习策略作为概念课的平行目标,此时使用
/learning-to-learn; - 品牌风格复制或 PPT 原样导入,此时使用
/style-clone或/pptx-import。导入材料仍可作为本 Skill 的事实来源。
核心原则
- 学习者先讲,AI 后介入。 在展示权威定义、教材解释或标准流程之前,先收集学习者自己的解释。没有初始解释,就没有费曼循环。
- 一次只修最小缺口。 从解释中找出当前最关键的 1, 2 个断点,不把整本教材一次性砸给学习者。
- 追问优先于代答。 先用最少的问题帮助学习者自己补全因果链。只有多次追问仍卡住且用户允许时,才提供必要事实或支架。
- 理解必须经得住改写和迁移。 能背术语不等于理解;学习者要能去掉术语、说明类比边界,并在陌生情境中重新解释。
- 材料只提供事实,不抢占初始解释。 教师上传的材料用于确定概念边界和校验事实,不作为第一页直接展示的标准答案。
页面内容红线
以下词属于规划语言,只能写在对话、brief 或 roster 设计中,不得作为学生可见的标题、标签或栏目:Teach-back、Jargon Challenge、Transfer、v1/v2/v3、概念定界、缺口诊断、类比破坏测试、费曼循环、概念变化轨迹。
学生可见标题要写成可执行动作,例如:
- “先把它讲给一个没学过的人听”;
- “你讲到哪一步卡住了?”;
- “换掉这几个词,再讲一遍”;
- “这个类比会在哪里失效?”;
- “到一个新情境里试试”。
老师和学生代理的口述、追问与讨论放进 narration / actions,不写成“老师说”“小白说”的静态页面正文。
先确定三个约束
页面计划前明确:
- concept boundary:本轮只解释哪个可学习的核心概念,明确不覆盖什么;
- audience:学习者要讲给谁听,例如没学过该概念的初中生或外行;
- teacher constraints:学习深度,以及追问失败后是否允许 AI 给出答案。
只有请求不足以确定这些约束时,才用 ask_user 补齐。
费曼循环与页面映射
循环可以落在 7, 9 页中。不要机械追求页数,但以下证据链不能缺失。第一页应把概念边界和第一次讲解合并成一个 interactive 任务,避免在初始解释前泄露标准内容。
1. 先讲给外行听(interactive)
- 简短说明本轮概念边界和目标听众,不给标准定义;
- 要求学习者不查资料,用自己的话完成第一次解释;
- 优先提供文本或语音输入。若组件无法保存自由输入,要求学习者先写下或说出自己的版本,并让老师旁白提醒其保留,供后续对照。
2. 找到最小卡点(interactive 或 slide)
- 把初始解释拆成必要概念要素;
- 只定位 1, 2 个最关键的跳步、术语替代、错误因果或遗漏;
- 让学习者自己判断“我卡在哪里”,不要只展示 AI 评分。
概念检查表写进 brief,并转成学生能回答的问题,不要渲染“缺口 1”“缺口 2”等内部标签。
3. 用问题把因果链补出来(interactive,或以 discussion action 收尾的 slide)
- 每个问题只针对一个已定位缺口;
- 小白代理持续追问“为什么”“如果条件改变会怎样”;
- brief 写明该问题针对什么、出现什么理解证据后停止;
- 未满足 teacher constraints 前不要直接给答案。
4. 再讲一遍(interactive)
- 给出少量结构提示,要求学习者生成第二版解释;
- 提示必须指向因果结构,不复述标准答案;
- 保留第一版与第二版的可比较差异,供最终学习记录使用。


