# Xhs Replicate

小红书内容增长闭环, , 从调研找 idea、锚定爆款骨架、填入真实产品内容、生图与合规检查，到回收 24h/48h/7d...

- Repository: https://github.com/tsingyuai/growth-lab (1975 stars)
- Category: Engineering
- License: Apache-2.0
- Last updated: 2026-09-28
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add tsingyuai/growth-lab --skill xhs-replicate -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add tsingyuai/growth-lab --skill xhs-replicate -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add tsingyuai/growth-lab --skill xhs-replicate -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add tsingyuai/growth-lab --skill xhs-replicate -g -a gemini-cli -y`

## Description

小红书内容增长闭环, , 从调研找 idea、锚定爆款骨架、填入真实产品内容、生图与合规检查，到回收 24h/48h/7d 发布结果并完成复盘。用户要求出稿、复刻、月度复盘、查看发布数据或修订内容规律时使用。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# xhs-replicate, 单一参考驱动的内容生产与复盘

## 源 Skill 元数据

- `when_to_use`:用户说「出一篇 / 复刻这条爆款 / 做 X 主题的图文 / 找个爆款套一下 / 蹭这个热点出个内容」时。可独立触发,自带前置补全。
- `arguments`:"topic_or_viral_note role"
- `argument-hint`:"[主题或爆款note_id] [official|personal]"

## 这条流程的目标(项目核心目标,重定义)

- **高效** = 从「调研找 idea」到「发布就绪」的最短链路：锚一条用户确认的高质量参考，迁移可复用的信息层级，填入当前产品的真实内容并出图。产品事实必须来自用户当前 workspace 或明确提供的资料。
- **优质** = 两个指标驱动,**重心全在内容**:
  - **曝光(阅读数)= 钩子**:首页钩子照爆款实际编排,从用户痛点 / 热点出发,让人「看到标题封面就想点」。
  - **赞藏(赞阅比 / 藏阅比)= 用户价值**:内容有价值、不空、有序清晰、解决用户真实问题, , 让人「点进来觉得值,愿意赞/收藏」。

> ⚠️ 诚实边界:这条流程优化的是「单帖内容质量」。**曝光量本身受账号权重 × 赛道体量限制**(结构性天花板,靠养号/选赛道,内容架构够不到)。复刻让产出更快更稳,不等于保证爆。

## 5 步闭环

若执行时发现依赖缺失,触发统一的 [onboard-growth-lab](../onboard-growth-lab/SKILL.md),由它在一次对话里审计全部能力并让用户选择配置或绕过;本 Skill 不自行维护 onboarding 流程。

产品认知贯穿整个闭环，不在开始时一次性补齐。首次执行或当前任务缺少产品事实时，调用 [research-product](../../collectors/research-product/SKILL.md)，只把已确认的产品形态与能力增量写入 `SOUL.md`；用户、问题和价值继续作为待验证项。详细连接方式见 [产品能力与内容机会映射](references/product-opportunity-map.md)。

```
① 找 idea  →  ② 选择参考并迁移结构  →  ③ 填内容  →  ④ 生图 + 检查  →  ⑤ 结果回收与复盘
```

### ① 找 idea(调研驱动)
- 调研**竞品 / 爆款 / 热点话题 / 热点事件**,产出「有曝光潜力的 idea」。
- 来源：[xiaohongshu-mcp](../../collectors/xiaohongshu-mcp/SKILL.md) 的 browser-first 只读采集 + `memory/xhs-replicate/libraries/xhs/` 中本 loop 运行时派生的通用候选样本 + 当下热点。仓库不附带私有对标库。
- 首次搜索默认采集 25 条。开始前必须告诉用户数量可调整，但建议 25 条；每批限定 20, 30 条并在返回后立即落盘，不能等待无界的页面稳定判断。
- 产出 = 一句话 idea:**挂哪个热点 / 戳哪个痛点 + 锚哪条爆款(note_id)**。
- **先看可借鉴性，不用同类性做准入门槛**：商业产品、课程、无源码项目、不同角色或不同宣传目的的内容都可以进入候选。找爆款不是寻找与当前产品、目标用户、产品类型、宣传目的和叙事角色完全相同的内容；只要它在钩子、叙事、信息组织、视觉编排或转化方式上有益，就可以参考。不得因为“不是开源项目”“没有源码”“是课程/商业产品”而直接剔除。
- 对 shortlist 中每条候选都做一份**差异, 迁移判断**，至少记录：它卖什么、对谁说、希望读者做什么、由谁叙述；分别与当前任务有什么差异；这些差异会怎样改变可信度来源、利益承诺强度、销售感、技术细节密度和整体内容调性；最后明确哪些结构可以迁移、哪些表达不能照搬。格式见 [产品能力与内容机会映射](references/product-opportunity-map.md)。
- 🔑 **选品判断不可省**：下载首批全部封面并检查联系表，只为 3, 8 条视觉及内容均通过的候选补详情。直接向用户展示候选代表图、标题、评分和风险；无法确认图片内联展示时，在同一回复提供干净公开链接。若用户认为所有候选都一般，记录原因并换查询，不得强迫从弱批次中选择“最好的一条”。

The rest: https://github.com/tsingyuai/growth-lab/blob/HEAD/models/xhs-replicate/SKILL.md