Skill Authoring

用于创建或维护 AgentDock Skill。Skill 的本体是模型可读取的说明文档；真实操作仍由命令、文件、浏览器、MCP 等工具完成。

AgentDock 不为 Skill 建立独立版本生命周期。Skill 的当前内容由来源与内容摘要识别；同名 managed Skill 更新时直接原子替换当前内容，不保留可选历史 revision，不提供 activate 或 rollback。

核心原则

1. 先定义模型何时应该选择该 Skill，再写正文。
2. Skill 核心应兼容 Agent Skills 的文档模型，不把 AgentDock 私有运行时当作通用契约。
3. 最小 Skill 只有一个 SKILL.md；只有确有需要时才增加 references/、脚本或测试。
4. 包内资源使用相对路径，业务环境变量由宿主注入当前进程。
5. 秘密、缓存、会话、数据库、下载结果和设备私有状态不得进入 Skill 包。
6. 修改后必须真实 lint、测试，并在需要时安装到 AgentDock 验证当前内容。
7. 不创建或恢复 Skill 自有版本选择、激活、回滚或历史 revision 机制。

完整规范见 references/skill-package-spec.md。

目录

普通第一方和社区 Skill 默认放在独立 Skill 仓库：

skills/<skill-name>/
└── SKILL.md

按需扩展：

skills/<skill-name>/
├── SKILL.md
├── references/
├── scripts/
├── run.py
└── tests/

只有必须随 AgentDock runtime 一起交付的核心 Skill 放在：

core-skills/<skill-name>/

不要创建空目录。

SKILL.md Frontmatter

AgentDock 使用 Agent Skills 风格的字段：

---
name: example-skill
description: 清楚说明何时使用、解决什么问题
license: Apache-2.0
compatibility: Requires Python 3.11 or later.
metadata:
  owner: example-team
allowed-tools: exec_command
---

# Example Skill

AgentDock 真正依赖并严格校验的只有：

• name 必填，长度 1, 64，只允许小写 ASCII 字母、数字和 -，不能以 - 开头/结尾，也不能包含连续 --；
• description 必填，最长 1024 个 Unicode 字符，并能让模型稳定判断何时使用；重要的 Use when、Do not use 和相邻 Skill 边界条件不要依赖正文补充，因为模型会先用 description 做候选路由；
• Markdown 正文必须非空；
• 其他 frontmatter（包括 license、compatibility、metadata、allowed-tools、version 以及第三方扩展字段）由作者生态定义，AgentDock 原样保留但不作为安装/运行前提；
• 不设计 AgentDock 私有的 version、active_version、revision 或 rollback 契约。

AgentDock 路由索引

AgentDock 会先暴露轻量 description 索引，再按需读取完整 SKILL.md。不同来源的索引预算不同：

• standalone managed 与 Plugin-owned Skill：agentdock_context.skills 返回 trim 后的完整 description；
• workspace Skill：workspace_context.workspace_skills 返回 trim 后的完整 description，但最多列出 50 项；
• shared/common Skill：agentdock_context.common_skills 面向数量不可控的 ~/.agents/skills，最多列出 50 项，并把每项 description 限制在 120 bytes。