Codex adapter note

This skill is generated from skills/investment-checklist.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.

• Treat $ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.
• When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
• Use shared project tools from tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
• Before starting research, run the date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
• Preserve the research quality rules from AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.

巴菲特价值投资买入前 Checklist

对 $ARGUMENTS 执行巴菲特价值投资买入前 Checklist 分析。

支持输入格式：单个或多个公司，用逗号/顿号/空格分隔。例如：腾讯, 茅台, 英伟达 或 NVDA AAPL MSFT

执行流程

第一步：解析输入，识别所有待分析公司

从 $ARGUMENTS 中解析出所有公司名称/代码。对每家公司确定：

• 公司全称、股票代码、上市交易所
• 如果公司未上市，标记为"未上市"并给出简要说明（是否有间接投资途径），跳过完整Checklist

第一步半：AI研究偏见预警

对每家公司进行"信息丰富度"快速评级（A/B/C），并在报告中标注：

等级	判断标准	对Checklist的影响
A级	上市多年、数据充裕	正常执行，但警惕"共识陷阱", , 所有指标看起来都清晰不代表真的确定
B级	数据有限需推算	每个推算指标标注置信度，"好生意"判断加权考虑数据可靠性
C级	信息极度稀缺	不勉强填满六关表格，诚实标注"数据不足无法判断"，聚焦可验证的核心问题

核心原则：Checklist的目标是排除坏选择。对于C级公司，"数据不足"不等于"不通过"，也不等于"通过", , 应诚实标注为"灰色地带，需补充一手信息"，而不是因为AI无法填满表格就判为否决。

段永平说过："看不懂"有两种, , 一种是生意太复杂真的看不懂，一种是你还没花时间去看。AI研究的局限是容易把"资料少"和"看不懂"混为一谈。

第二步：并行数据收集