Codex adapter note

This skill is generated from skills/investment-team.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.

• Treat $ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.
• When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
• Use shared project tools from tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
• Before starting research, run the date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
• Preserve the research quality rules from AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.

投研团队：四角色并行分析框架

对 $ARGUMENTS 进行团队化投资研究分析。使用 Team 工具创建真正的多Agent并行研究团队。

执行流程

第一步：展示团队框架

向用户展示以下团队结构，确认后启动：

角色	职责	分析框架
team-lead（你自己）	统筹协调、汇总研判、输出最终报告	四大师综合框架
business-analyst	商业模式 & 护城河分析	段永平视角
financial-analyst	财务报表 & 估值分析	巴菲特视角
industry-researcher	行业格局 & 竞争态势	芒格视角
risk-assessor	风险评估 & 管理层研判	李录视角

第一步半：AI研究偏见评估

在创建团队前，先向用户展示该公司的"AI可研究性"评估：

信息丰富度评级（决定研究策略）：

等级	特征	研究策略调整
A级（信息充裕）	上市多年、券商覆盖广	团队重点放在反面检验和非共识视角，避免输出与市场一致的"正确的废话"
B级（信息适中）	上市不久、覆盖有限	每个Agent的推算数据必须标注置信度，team-lead汇总时标注"数据充分度"
C级（信息稀缺）	冷门/新上市/新兴市场	团队转为"第一性原理模式"：不追求报告完整性，聚焦商业本质的几个核心问题