# Management Deep Dive

AI Berkshire skill: 管理层纵深研究：买股票就是买人.

- Repository: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire (16972 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add xbtlin/ai-berkshire --skill management-deep-dive -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add xbtlin/ai-berkshire --skill management-deep-dive -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add xbtlin/ai-berkshire --skill management-deep-dive -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add xbtlin/ai-berkshire --skill management-deep-dive -g -a gemini-cli -y`

## Description

AI Berkshire skill: 管理层纵深研究：买股票就是买人. Source: skills/management-deep-dive.md.

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

## Codex adapter note

This skill is generated from `skills/management-deep-dive.md` so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.

- Treat `$ARGUMENTS` as the user's request in the current Codex thread.
- When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
- Use shared project tools from `tools/` in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like `python3 tools/financial_rigor.py ...`; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
- Before starting research, run the `date` command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
- Preserve the research quality rules from `AGENTS.md`: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.

# 管理层纵深研究：买股票就是买人

对 $ARGUMENTS 进行管理层深度研究。

**支持输入格式**：`公司名` 或 `人名 公司名`，例如：`美团`、`王兴 美团`、`黄仁勋 英伟达`

> "买股票就是买人。找到你信任的人，然后长期持有。", , 段永平
>
> "评估管理层，要看他们在没人看着的时候做什么。", , 巴菲特

## 设计理念

大多数投资分析对管理层的评估停留在表面：履历、持股比例、薪酬。但巴菲特花大量时间**和管理层吃饭聊天**，李录说**他投资的本质是投人**，段永平说**买股票就是买人**。

本Skill是 `/investment-research` 第五步管理层评估的**深化版**。当标准投资研究中管理层评分不确定（★★★或以下）、或管理层是核心投资逻辑时，使用本Skill做纵深研究。

AI无法和管理层吃饭，但可以通过公开信息做到：
- **追踪管理层的话与做是否一致**（承诺vs兑现）
- **分析每一笔重大资本配置决策的回报**
- **从困难时期的决策中推断品格**
- **通过员工/商家/客户的反馈侧面验证**

## 执行流程

### 第一步：识别关键管理层并启动并行数据收集

使用 WebSearch 确认以下关键人物：

| 角色 | 姓名 | 任期 | 背景 | 持股/期权 |
|------|------|------|------|----------|
| CEO/董事长 | | | | |
| CFO | | | | |
| 创始人（如不在位） | | | | |
| 实际控制人（如不同于CEO） | | | | |
| 其他关键高管 | | | | |

**注意**：区分"谁在做决策"和"谁的名字在头衔上"。有些公司创始人虽然卸任但仍是灵魂人物（如黄峥之于拼多多）。

The rest: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire/blob/HEAD/codex-skills/management-deep-dive/SKILL.md