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公司新闻脉搏:股价异动时快速归因。用 4 个并行 Agent 侦察公司事件/监管政策/行业对手/市场情绪,产出"事件时间线 + 异动主因判断 + 是否触发论文重审"。

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npx skills add xbtlin/ai-berkshire --skill news-pulse -g -a claude-code -y
Repository
xbtlin/ai-berkshire17k
Category
AI and agents
Updated
3d ago
License
MIT
Context cost
Mediumabout 1,764 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

公司新闻脉搏:股价异动时快速归因。用 4 个并行 Agent 侦察公司事件/监管政策/行业对手/市场情绪,产出"事件时间线 + 异动主因判断 + 是否触发论文重审"。

Codex adapter note

This skill is generated from skills/news-pulse.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.

  • Treat $ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.
  • When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
  • Use shared project tools from tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
  • Before starting research, run the date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
  • Preserve the research quality rules from AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.

公司新闻脉搏:股价异动快速归因团队

对 $ARGUMENTS 进行最近新闻侦察与异动归因。这不是深度投研,是情报快速响应, , 目标是 10 分钟内回答:"这家公司最近发生了什么?股价异动的真因是什么?要不要重审投资论文?"

适用场景

  • 持仓/关注股票股价大涨/大跌(一般触发线:单日 ±5%、一周 ±10%)
  • 财报后股价异动,想快速搞清市场在反应什么
  • 看到新闻标题,但不确定是噪音还是真信号
  • 不适用:完整投研(用 /investment-team)、财报深读(用 /earnings-review)、长期论文跟踪(用 /thesis-tracker)

执行流程

第一步:确认参数与场景

向用户澄清以下信息(如未在 $ARGUMENTS 中提供):

参数说明默认
公司名中文/英文/股票代码均可必填
时间窗口侦察新闻的回溯天数默认 14 天,财报季可缩到 7 天
股价异动涨/跌幅度 + 时间,如"跌 12%/3 天"选填,有则用于聚焦归因
关注侧重公司事件 / 监管 / 行业 / 情绪默认四方平均

如果用户只说了公司名,先反问:"最近多少天的新闻?有具体的股价异动要解释吗?", , 不要默默假设。

第二步:信息可得性分级

参考 investment-team.md 的 A/B/C 评级,但维度不同:

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