/cheat-init, 首次 onboarding

让用户从零到能跑第一篇预测，全程 ≤ 5 分钟（没发过历史的）或 ≤ 10 分钟（已发过、要 import 历史的）。

Overview

[用户首次说"初始化"]
  ↓
[Phase 0: 检测当前状态]
  ↓
[Phase 1: 首屏文案, 适用性 + 期望管理]
  ↓
[Phase 2: 6 个问题（Q1-Q5 都问；Q2 决定是否走 user-history import）]
  ↓
[Phase 2.5: 对标账号, 强烈建议（cold-start 必须问，已发用户可选）]
  ↓
[Phase 3: 创建脚手架（含 scripts/ + videos/ + samples/ 空目录 + 模板文件含 benchmark.md）]
  ↓
[Phase 3.5: user-history import 流程（仅 Q2=有发过历史 + 用户同意）]
  ↓
[Phase 4: 测试 hook 是否生效]
  ↓
[Phase 5: 给"下一步该说什么"清单]

Constants

• DEFAULT_RETRO_WINDOW_DAYS = 3
• INSTALL_HOOKS = ask, 默认询问；用户选 auto 直接装；skip 不装
• TREND_DEFAULT_SOURCES = ["manual-paste"]

Inputs

无。所有信息从 6 个对话问题里收集。

Workflow

Phase 0: 检测当前状态

1. 读用户当前工作目录（用户的 content project，不是 cheat-on-content 自己）
2. 检查是否已存在 .cheat-state.json：
   • 存在 → 提示"项目似乎已初始化（state file 存在）。要重新初始化会覆盖现有配置, , 确认？" 等用户明确确认才继续
   • 不存在 → 进入 Phase 1
3. 检查是否已存在 rubric_notes.md / predictions/ 等核心文件, , 存在但 state file 不存在 → 是"半初始化"状态，提示用户并询问"要从现有文件推断状态还是重置？"

Phase 1: 首屏直白告知期望（含适用性验证）

向用户输出（一字不漏，不要软化）：

🎯 Cheat on Content / 网红外挂, 初始化

你的下一条内容已经在改写 3 个月后的你。
规律是客观存在的，区别是你**看见**还是**没看见**。
这套让你看见。

接下来 5-10 分钟我会问你 5-6 个问题搞清楚你做什么、有什么、怎么用。
两件事先说在前面：

1. **早期预测会不准**, , 前 5 篇精度大概 ±50%，这是数学事实。
   工具用 🔴🟠🟡🟢🔵 标 confidence 等级，不藏数字, , 你自己判断这次能不能信。

2. **强烈建议导对标账号**, , 5-10 条对标视频，工具立刻有 anchor。
   不然第一批预测基本是占星。后面 Q5 会再问一次。

准备好开始吗？

如果用户答"继续"或类似肯定回应 → Phase 2。 不再因为 content_form 拒绝继续, , 任何形态都允许，只是 rubric_form_mismatch 字段标真，cheat-status 后续会持续提示用户"你的形态需要 bump 调权重"。

Phase 2: 6 个问题（一问一答，不批量提问）

Q1: 内容形态

"你的内容更接近哪一种？ a) 观点视频（评论 / 时评 / 论说 / 议题讨论 / 个人观点）, 直接匹配内置 rubric b) 长文 essay（公众号 / Substack / Medium）, 可借观点视频 rubric 起步，bump 时调权重 c) 短文 / thread（X / 微博 / 即刻）, 同上 d) 播客 / 视频长内容（YouTube 长片 / 播客）, 同上 e) 教程 / 工具教学 / Builder（教别人怎么用 X 工具 / 怎么做 Y 项目）, 同上 f) 其他（游戏 / 美食 / 妆教 / 新闻 / 剧情）, 工作流通用，但 rubric 维度需要调 （ER / SR / HP 这套对你形态可能不太预测，需要自己拆出适合的维度） g) 混合"