# Cheat Init

Cheat-on-content 的首次 onboarding 与脚手架创建器。统一流程, , 所有用户都走相同 5 阶段闭环，唯一区别是"发过视频的人"会在 init...

- Repository: https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-content (7435 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-10-26
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-init -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-init -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-init -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-init -g -a gemini-cli -y`

## Description

cheat-on-content 的首次 onboarding 与脚手架创建器。统一流程, , 所有用户都走相同 5 阶段闭环，唯一区别是"发过视频的人"会在 init 时多一步：抓取已有视频建立历史 context（用于后续 cheat-seed 给更贴合的选题、更准的 baseline）。触发词："初始化"/"init"/"首次使用"/"我是新用户"/"setup cheat-on-content"。**必须在用户第一次会话执行；其他子 skill 在 .cheat-state.json 不存在时自动路由到此。**

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# /cheat-init, 首次 onboarding

让用户从零到能跑第一篇预测，全程 ≤ 5 分钟（没发过历史的）或 ≤ 10 分钟（已发过、要 import 历史的）。

## Overview

```
[用户首次说"初始化"]
  ↓
[Phase 0: 检测当前状态]
  ↓
[Phase 1: 首屏文案, 适用性 + 期望管理]
  ↓
[Phase 2: 6 个问题（Q1-Q5 都问；Q2 决定是否走 user-history import）]
  ↓
[Phase 2.5: 对标账号, 强烈建议（cold-start 必须问，已发用户可选）]
  ↓
[Phase 3: 创建脚手架（含 scripts/ + videos/ + samples/ 空目录 + 模板文件含 benchmark.md）]
  ↓
[Phase 3.5: user-history import 流程（仅 Q2=有发过历史 + 用户同意）]
  ↓
[Phase 4: 测试 hook 是否生效]
  ↓
[Phase 5: 给"下一步该说什么"清单]
```

## Constants

- **DEFAULT_RETRO_WINDOW_DAYS = 3**
- **INSTALL_HOOKS = ask**, 默认询问；用户选 `auto` 直接装；`skip` 不装
- **TREND_DEFAULT_SOURCES = ["manual-paste"]**

## Inputs

无。所有信息从 6 个对话问题里收集。

## Workflow

### Phase 0: 检测当前状态

1. 读用户当前工作目录（**用户的 content project，不是 cheat-on-content 自己**）
2. 检查是否已存在 `.cheat-state.json`：
   - 存在 → 提示"项目似乎已初始化（state file 存在）。要重新初始化会覆盖现有配置, , 确认？" 等用户明确确认才继续
   - 不存在 → 进入 Phase 1
3. 检查是否已存在 `rubric_notes.md` / `predictions/` 等核心文件, , 存在但 state file 不存在 → 是"半初始化"状态，提示用户并询问"要从现有文件推断状态还是重置？"

### Phase 1: 首屏直白告知期望（含适用性验证）

向用户输出（一字不漏，不要软化）：

```
🎯 Cheat on Content / 网红外挂, 初始化

你的下一条内容已经在改写 3 个月后的你。
规律是客观存在的，区别是你**看见**还是**没看见**。
这套让你看见。

接下来 5-10 分钟我会问你 5-6 个问题搞清楚你做什么、有什么、怎么用。
两件事先说在前面：

1. **早期预测会不准**, , 前 5 篇精度大概 ±50%，这是数学事实。
   工具用 🔴🟠🟡🟢🔵 标 confidence 等级，不藏数字, , 你自己判断这次能不能信。

2. **强烈建议导对标账号**, , 5-10 条对标视频，工具立刻有 anchor。
   不然第一批预测基本是占星。后面 Q5 会再问一次。

准备好开始吗？
```

如果用户答"继续"或类似肯定回应 → Phase 2。
不再因为 content_form 拒绝继续, , 任何形态都允许，只是 `rubric_form_mismatch` 字段标真，cheat-status 后续会持续提示用户"你的形态需要 bump 调权重"。

### Phase 2: 6 个问题（一问一答，**不**批量提问）

**Q1: 内容形态**

> "你的内容更接近哪一种？
> a) **观点视频**（评论 / 时评 / 论说 / 议题讨论 / 个人观点）, 直接匹配内置 rubric
> b) **长文 essay**（公众号 / Substack / Medium）, 可借观点视频 rubric 起步，bump 时调权重
> c) **短文 / thread**（X / 微博 / 即刻）, 同上
> d) **播客 / 视频长内容**（YouTube 长片 / 播客）, 同上
> e) **教程 / 工具教学 / Builder**（教别人怎么用 X 工具 / 怎么做 Y 项目）, 同上
> f) **其他**（游戏 / 美食 / 妆教 / 新闻 / 剧情）, 工作流通用，但 rubric 维度需要调
>      （ER / SR / HP 这套对你形态可能不太预测，需要自己拆出适合的维度）
> g) **混合**"

The rest: https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-content/blob/HEAD/skills/cheat-init/SKILL.md