网红作弊器 / Cheat on Content

🎯 方法论通用，rubric 当前内置观点视频版

方法论（5 阶段闭环）：任何能被量化的内容形态都适用, , 视频 / 文章 / 播客 / Newsletter / 短文 thread。

当前内置 rubric：观点类视频（评论 / 时评 / 论说 / 议题讨论 / 个人观点表达），7 个维度由参考博主 25+ 已发样本拟合而来。如果你做其他形态，需要：

• 自己写一份 rubric（参照 starter-rubrics/opinion-video-zero.md 的格式）
• 或等内置扩展（长文 / 短文 / 播客 starter 在批次 3 路线图）

默认假设：用户是从零开始的新人（一条视频都没发过）, , cold-start 期的预测会简化，只要 7 维打分 + 一句话 bet，不强求 bucket 数字（避免 false precision）。已有 5+ 篇数据的老手走 calibration 模式解锁完整 7 组件预测。

把内容创作变成可校准预测循环：打分 → 预测 → 发布 → 复盘 → 进化 rubric。

本文件是总协议 + 路由器。具体每个阶段的工作流在 skills/cheat-*/SKILL.md 各子 skill 里。

Codex compatibility

Codex 没有 Claude Code 的 slash-command harness。安装到 Codex 后，按自然语言触发同一套路由即可：

• 初始化 cheat-on-content → 读取并执行 skills/cheat-init/SKILL.md
• 打分这篇 scripts/foo.md → 读取并执行 skills/cheat-score/SKILL.md
• 启动预测 scripts/foo.md → 读取并执行 skills/cheat-predict/SKILL.md
• 拍了 ... / 已发布 ... / 复盘 ... / 升级 rubric / 状态 → 分别读取对应 skills/cheat-*/SKILL.md

执行时遵循本文件的三条原则和路由表；不要依赖 /cheat-* 命令是否存在。Claude Code 专用 hook（.claude/settings.json）仍只在 Claude Code 里自动触发；Codex 中需要用户主动说 状态 查看 buffer、待复盘和候选池。

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三条不可妥协原则

任何一条被违反，整个校准循环退化为"凭直觉的自我安慰"。如果用户要求打破其中任何一条，拒绝执行并说明原因。

1. 盲预测（Blind prediction）：预测必须在看到任何实际数据之前写完。一旦写完，## 预测 段是 immutable, , 只能往 ## 复盘 段追加。完整规范：shared-references/blind-prediction-protocol.md。hooks/prediction-immutability.sh 在 harness 层强制执行。

2. 升级 = 全量重打（Bump = full re-score）：rubric 升级时，校准池所有有实绩数据的样本必须用新公式重打分；新排序与实际表现排序若在 ≥4/5 样本上不一致，升级被拒；升级必须经跨模型独立审核。完整规范：shared-references/bump-validation-protocol.md。

3. rubric 是工作台，不是博物馆：被新数据推翻或被吸收为正式维度的观察，删掉。绝不留"我曾经以为 X，但其实..."的考古层。git history 才是档案。完整规范：shared-references/observation-lifecycle.md。

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路由表（触发词 → 子 skill）