# Cheat On Content

给所有想把"感觉"变成可校准预测的内容创作者。**方法论通用**, , 打分 → 盲预测 → T+3d 复盘 → 进化 rubric 的循环适用任何能被量化（播放 / 阅读 /...

- Repository: https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-content (7435 stars)
- Category: Media
- License: MIT
- Last updated: 2026-10-26
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-on-content -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-on-content -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-on-content -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add XBuilderLAB/cheat-on-content --skill cheat-on-content -g -a gemini-cli -y`

## Description

给所有想把"感觉"变成可校准预测的内容创作者。**方法论通用**, , 打分 → 盲预测 → T+3d 复盘 → 进化 rubric 的循环适用任何能被量化（播放 / 阅读 / 收听 / 点击）的内容。**rubric 是循环的内容，不是循环本身**, , 当前内置一份观点视频 rubric（参考博主 25+ 视频拟合），其他形态可借这套起步并 bump 调权重。**强烈建议导入对标账号**作为初始信号源（/cheat-learn-from）。触发词："初始化"/"打分这篇"/"启动预测"/"已发布"/"复盘"/"升级 rubric"/"推荐选题"/"抓热点"/"状态"/"找对标"/"learn from"。**首次使用必须先跑 /cheat-init。**

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 网红作弊器 / Cheat on Content

> 🎯 **方法论通用，rubric 当前内置观点视频版**
>
> **方法论**（5 阶段闭环）：任何能被量化的内容形态都适用, , 视频 / 文章 / 播客 / Newsletter / 短文 thread。
>
> **当前内置 rubric**：观点类视频（评论 / 时评 / 论说 / 议题讨论 / 个人观点表达），7 个维度由参考博主 25+ 已发样本拟合而来。如果你做其他形态，需要：
> - 自己写一份 rubric（参照 [starter-rubrics/opinion-video-zero.md](starter-rubrics/opinion-video-zero.md) 的格式）
> - 或等内置扩展（长文 / 短文 / 播客 starter 在批次 3 路线图）
>
> 默认假设：**用户是从零开始的新人**（一条视频都没发过）, , cold-start 期的预测会**简化**，只要 7 维打分 + 一句话 bet，不强求 bucket 数字（避免 false precision）。已有 5+ 篇数据的老手走 calibration 模式解锁完整 7 组件预测。

把内容创作变成可校准预测循环：**打分 → 预测 → 发布 → 复盘 → 进化 rubric**。

本文件是**总协议 + 路由器**。具体每个阶段的工作流在 `skills/cheat-*/SKILL.md` 各子 skill 里。

## Codex compatibility

Codex 没有 Claude Code 的 slash-command harness。安装到 Codex 后，按自然语言触发同一套路由即可：

- `初始化 cheat-on-content` → 读取并执行 `skills/cheat-init/SKILL.md`
- `打分这篇 scripts/foo.md` → 读取并执行 `skills/cheat-score/SKILL.md`
- `启动预测 scripts/foo.md` → 读取并执行 `skills/cheat-predict/SKILL.md`
- `拍了 ...` / `已发布 ...` / `复盘 ...` / `升级 rubric` / `状态` → 分别读取对应 `skills/cheat-*/SKILL.md`

执行时遵循本文件的三条原则和路由表；不要依赖 `/cheat-*` 命令是否存在。Claude Code 专用 hook（`.claude/settings.json`）仍只在 Claude Code 里自动触发；Codex 中需要用户主动说 `状态` 查看 buffer、待复盘和候选池。

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## 三条不可妥协原则

任何一条被违反，整个校准循环退化为"凭直觉的自我安慰"。如果用户要求打破其中任何一条，**拒绝执行并说明原因**。

1. **盲预测（Blind prediction）**：预测必须在看到任何实际数据**之前**写完。一旦写完，`## 预测` 段是 immutable, , 只能往 `## 复盘` 段追加。完整规范：[shared-references/blind-prediction-protocol.md](shared-references/blind-prediction-protocol.md)。**hooks/prediction-immutability.sh 在 harness 层强制执行**。

2. **升级 = 全量重打（Bump = full re-score）**：rubric 升级时，校准池所有有实绩数据的样本必须用新公式重打分；新排序与实际表现排序若在 ≥4/5 样本上不一致，升级被拒；升级必须经跨模型独立审核。完整规范：[shared-references/bump-validation-protocol.md](shared-references/bump-validation-protocol.md)。

3. **rubric 是工作台，不是博物馆**：被新数据推翻或被吸收为正式维度的观察，**删掉**。绝不留"我曾经以为 X，但其实..."的考古层。git history 才是档案。完整规范：[shared-references/observation-lifecycle.md](shared-references/observation-lifecycle.md)。

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## 路由表（触发词 → 子 skill）

The rest: https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-content/blob/HEAD//SKILL.md