/cheat-score, 单稿打分

打分但不预测。用户用它快速看稿子的 composite，决定是否值得进入正式预测流程。

Overview

[用户：打分这篇 draft.md]
  ↓
[读 draft.md + rubric_notes.md]
  ↓
[逐维度打 0-5 + 写一行理由 + 算 composite]
  ↓
[控制台输出：评分 + composite + 推荐下一步]
  ↓
[结束, 不写任何文件]

Constants

• RUBRIC_PATH = rubric_notes.md, 当前 rubric 来源
• OUTPUT_DETAIL = full, full: 含每维度理由；compact: 仅分数表

💡 调用时覆盖：/cheat-score draft.md, OUTPUT_DETAIL: compact

Inputs

必填	来源
<draft-path>	用户作为参数传入；如缺失则在对话里询问
rubric_notes.md	用户项目根
.cheat-state.json	用户项目根（用于读当前 rubric_version 与 mode）

Workflow

Step 1：前置检查

1. 读 .cheat-state.json → 不存在则提示用户先跑 /cheat-init，停止
2. 读 <draft-path> → 不存在或无内容 → 报错并停止
3. 读 rubric_notes.md 找到当前生效的公式段（一般在"当前评分维度"或"综合分公式"位置）

Step 2：识别公式与维度

从 rubric_notes.md 解析出：

• 当前 rubric_version
• 维度列表与权重（如 ER×1.5 + SR×1.5 + HP×1.5 + QL + NA + AB + SAT）
• 归一化常数（如 / 8.5 × 2.0）
• 每个维度的 0-5 含义（从"当前评分维度"段表格读）

如果 rubric_notes.md 格式与预期不符（用户手改过结构）→ 询问用户当前公式是哪一行，不要自己猜。

Step 3：delegate 到 blind sub-agent（不再 inline 打分）

主对话已经被用户对话 / 已发数据 / 历史 retro 段污染, , inline 打分等于带着后视镜判分。

改成通过 Task tool 调 /cheat-score-blind sub-agent，主 Claude 只做调度 + review。详见 skills/cheat-score-blind/SKILL.md。

Task prompt 模板（只能含下面这些）：

Spawn cheat-score-blind sub-agent.

Input:
  script_path: <用户给的 draft path>
  rubric_notes_path: rubric_notes.md

Task: 按 rubric_notes 当前公式给上面 script 打分。返回严格 JSON（见 cheat-score-blind SKILL.md Phase 2 schema）。
不要读 state file / predictions/ / videos/ 任何其他文件。
不要询问用户, , 你没有用户。

禁止塞进 Task prompt 的东西（cheat-score-blind/SKILL.md 的"主 Claude 调用契约"段）：

• 用户对话引用 / 摘录
• 含播放数 / 万 / w / k 等字眼
• "前一次预测是 X" / "实际播放是 Y" 等 hint
• 任何 predictions/*.md 路径

调用前 grep 自检：echo "<prompt>" | grep -Ei '播放|阅读|点赞|评论数|实际|retro|复盘|实绩|w$|万$' 命中 → 改 prompt 重发。

Step 4：解析 sub-agent 回传 JSON + review

sub-agent 返回严格 JSON。主 Claude：