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Nature Experiment Log

标准化实验日志记录, , 直接上传或读取本地图片、语音和文字,产出带 YAML frontmatter 的 Markdown;可选集成飞书 CLI 与 Obsidian。

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npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --skill nature-experiment-log -g -a claude-code -y
Category
Engineering
Updated
4d ago
License
MIT
Context cost
Lightabout 856 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

标准化实验日志记录, , 直接上传或读取本地图片、语音和文字,产出带 YAML frontmatter 的 Markdown;可选集成飞书 CLI 与 Obsidian。

experiment-log, 实验日志标准化

输入方式

用户通过以下任一方式提交实验原始材料时自动加载:

  • 直接上传, 在当前会话提交图片、音频、语音转录或文字。
  • 本地材料, 提供本地文件或文件夹路径,由 agent 读取并整理。
  • 飞书群, 通过可选的 feishu-cli-integration 读取群消息和附件。

输出方式

  • 本地 Markdown, 将日志和原始附件保存到用户指定的普通本地文件夹;未指定目录时,先返回可保存的 Markdown,不擅自选择路径。
  • Obsidian vault, 通过可选的 obsidian skill 写入 vault,并使用附带模板建立索引、异常记录和设备追踪。

核心流程不要求安装飞书或 Obsidian。使用飞书群输入时,才需要 bot 已加入目标群并具备 im:message、im:message.group_msg 和 im:resource 权限。

处理流程

  1. 接收上传材料、读取本地文件,或从已配置的飞书群获取材料。
  2. 通过 vision_analyze 和文本解析提取结构化信息。
  3. 对缺失或模糊字段向用户确认,不猜测实验条件或结果。
  4. 确认输出方式和目标目录,生成实验 ID 与样品批次 ID。
  5. 写出 {OUTPUT_ROOT}/实验日志/{体系}/{类型}/{exp_id}.md。
  6. 将原始附件归档到 {OUTPUT_ROOT}/raw/experiments/YYYY.MM.DD_描述_EXPID/,并在日志中建立引用。
  7. 如启用索引模板,更新实验索引;发现异常时追加异常记录。
  8. 告知用户生成文件及原始材料的具体位置。

模糊信息(温度记不清、样品编号不明)主动询问,不猜测写入。

目录结构

/vault/
├── raw/experiments/                       ← 原始层(归档)
│   └── YYYY.MM.DD_描述_EXPID/
│       ├── 笔记.md
│       ├── 图片/
│       └── 语音/
│
wiki/实验日志/                              ← 标准层(产出)
├── 实验索引.md
├── 异常记录.md
├── {体系A}/
│   ├── 实验类型1/
│   ├── 实验类型2/
│   └── ...
├── {体系B}/
│   └── ...
└── 公共/
    └── 设备与试剂追踪.md

实验 ID 规则

{体系代码}-{设备代码}-YYMMDD-{序号}
  │        │       │       └─ 当日序号(001 起)
  │        │       └─ 日期
  │        └─ 设备代码(M=马弗炉, T=管式炉, E=电化学, G=手套箱, F=可控气氛炉, B=通用)
  └─ 体系代码(自定义,如 CL / NO / OX / HY 等)

样品批次 ID 规则

{体系代码}-{候选编号}-B{序号}
  │        │         └─ 配盐批次序号
  │        └─ 候选配方编号
  └─ 体系代码

同一批样品跨多个实验时 sample_batch 保持一致,便于 dataview 追踪。

设备代码

代码设备场景
M马弗炉热处理、浸泡腐蚀
T管式炉气氛控制、脱水、热稳定性
E电化学工作站CV/SWV/EIS
G手套箱配盐、称量、取样
F可控气氛炉精密气氛控制
B通用干燥、清洗、制样

按实际设备扩展。

可选的 Obsidian 集成

本 skill 可以只向普通本地文件夹输出 Markdown,也可以与 Obsidian vault 配合使用。Obsidian 是一个基于本地 Markdown 文件的笔记系统,配合 Dataview 插件可实现实验数据的动态查询和仪表盘。

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