# Workflow

Embeddedskills 的薄编排层，用于在当前 workspace 中发现工程、选择 build/flash/debug/observe 后端、串联...

- Repository: https://github.com/zhinkgit/embeddedskills (777 stars)
- Category: Testing
- License: MIT
- Last updated: 2026-10-20
- Runs scripts: yes, review before use

## Install

Claude Code: `npx skills add zhinkgit/embeddedskills --skill workflow -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add zhinkgit/embeddedskills --skill workflow -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add zhinkgit/embeddedskills --skill workflow -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add zhinkgit/embeddedskills --skill workflow -g -a gemini-cli -y`

## Description

embeddedskills 的薄编排层，用于在当前 workspace 中发现工程、选择 build/flash/debug/observe 后端、串联 .embeddedskills/state.json，并聚合底层 skill 的结果。 当用户明确输入以下命令之一："一键构建烧录"、"自动诊断"、"串起 build -> flash -> debug -> observe" 或显式调用 /workflow 时触发。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# Workflow 编排层

本 skill 不重复实现底层逻辑，只做发现、选择、串联和聚合。

支持 **Keil** / **GCC** / **EIDE** 三种构建后端，以及 **jlink** / **openocd** / **probe-rs** 三种 flash/debug/observe 后端。

`observe` 阶段当前会给出 `jlink:rtt`、`jlink:swo`、`openocd:semihosting`、`openocd:itm`、`probe-rs:rtt` 这几类候选观测后端。

## 命令

```bash
python <skill-dir>/scripts/workflow_plan.py --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py plan --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-flash --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-debug --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py observe --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py diagnose --json
```

## 配置说明

workflow 不再维护独立的工程配置结构，所有工程参数统一从 `.embeddedskills/config.json` 读取。

### 配置结构

`.embeddedskills/config.json` 中的 `workflow` 段仅包含首选后端配置：

```json
{
  "workflow": {
    "preferred_build": "auto",
    "preferred_flash": "auto",
    "preferred_debug": "auto",
    "preferred_observe": "auto"
  }
}
```

workflow 通过读取 `.embeddedskills/config.json` 中其他 skill 的配置段来获取工程参数（如 `keil.project`、`eide.project`、`eide.config`、`jlink.device`、`probe-rs.chip` 等）。

### 参数解析顺序

按以下决策树依次判断，命中即停止：

1. **CLI 参数**（优先级最高）
   - 条件：用户在命令行传入 `--build-backend`、`--flash-backend` 等参数
   - 示例：`workflow_run.py build-flash --build-backend=keil --flash-backend=jlink`
   - `--build-backend` 可选值：`auto` / `keil` / `gcc` / `eide`
   - 行为：直接使用该参数指定的后端，跳过后续步骤

2. **配置文件**（次优先）
   - 条件：CLI 未指定，且 `.embeddedskills/config.json` 的 `workflow` 段中对应 `preferred_*` 字段不为 `"auto"`
   - 示例：`"preferred_build": "keil"` → 使用 keil 作为构建后端
   - 行为：读取配置值并使用，跳过自动发现

3. **自动发现**（兜底）
   - 条件：CLI 未指定，且配置中 `preferred_*` 为 `"auto"` 或字段缺失
   - 示例：`"preferred_flash": "auto"` → 扫描 workspace 自动推断可用 flash 后端
   - 行为：枚举候选后端列表；若唯一则直接使用，若多个则返回列表请用户确认

成功执行后，实际使用的后端会自动写回 `.embeddedskills/config.json` 的 `workflow` 段。

## 规则

The rest: https://github.com/zhinkgit/embeddedskills/blob/HEAD/workflow/SKILL.md