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AI Video Gen

AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI...

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npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill ai-video-gen -g -a claude-code -y
Repository
ZJU-REAL/Easel4.3k
Category
Media
Updated
3d ago
License
Apache-2.0
Context cost
Lightabout 770 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。

AI 视频生成

文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。封装 skills/shared/scripts/ai_video.py,多 provider 可插拔、异步提交→轮询→下载。用户自备 API key(在 .env 配置)。

前置:配置 API key

配置检查路径铁律:先 cd 到运行时说明给出的 Easel 项目根,确认当前目录有 .env 和 skills/shared/scripts/,再运行注册表、check 或生成命令。不得改用 workspace 的共享脚本副本,也不得以 env / printenv 没显示变量为由判断未配置。

先选 provider 并在 .env 填对应 key,然后 check 离线校验:

python skills/shared/scripts/ai_video.py check --provider dashscope
provider服务需在 .env 配
dashscope阿里通义万相 WanDASHSCOPE_API_KEY(可选 DASHSCOPE_VIDEO_MODEL/DASHSCOPE_BASE_URL;兼容旧名 DASHSCOPE_MODEL)
ark火山引擎 SeedanceARK_API_KEY(可选 ARK_MODEL/ARK_BASE_URL)
kling快手可灵KLING_ACCESS_KEY + KLING_SECRET_KEY(JWT 鉴权)
openai-compatible通用 /videos 端点VIDEO_API_KEY + VIDEO_BASE_URL(可选 VIDEO_MODEL)
xhs-maas小红书内网 MaaS(happyhorse 文/图生视频)XHS_MAAS_API_KEY(可选 XHS_MAAS_VIDEO_BASE/XHS_MAAS_T2V_MODEL/XHS_MAAS_I2V_MODEL)。DashScope 风格异步 + api-key 头,内网直连
agnesAgnes(agnes-video-2.5-flash)AGNES_API_KEY(可选 AGNES_BASE_URL/AGNES_MODEL/AGNES_SIZE)。OpenAI Videos 兼容创建 + 自定义端点轮询;默认带原生音频(prompt 描述声音);外网走代理

也可设 VIDEO_PROVIDER 免去每次 --provider。

执行前先跑 model_registry.py configured --group video --env-file .env:只有一个可用就显式选它;多个可用且用户没点名时,列出 provider/模型询问本次使用哪个,不按默认值擅自选择。

输入

画幅确认硬门:用户或上游任务未明确横版/竖版(或 16:9/9:16/具体比例)时,任何生成/付费调用前必须追问并等确认;不得从平台、Profile 或脚本默认值静默推断。已明确则不重复问。

  • 文生视频:画面/镜头/风格描述(prompt)
  • 图生视频:一张输入图(本地路径或 URL)+ 可选运动描述
  • 可选:时长 --duration、画幅 --ratio(16:9 / 9:16 / 1:1)、模型 --model、原生音频 --audio auto|on|off

输出

生成的视频文件;必须用 -o 指定到 outputs/主题名/。异步任务自动轮询到完成再下载。

执行步骤

Read the whole SKILL.md on GitHub

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