ecom-details-image Skill

当用户需要视觉策略、图片 Prompt、商品主图、营销图、社媒图、广告图、电商 PDP 视觉，或要求直接 AI 生图时，使用这个 Skill。

两种模式：

1. Brief / Prompt 模式：只输出视觉简报和可执行图片 Prompt。
2. Generate 模式：当用户明确要求"生图、生成图片、出图、render image"时，先输出最终 Prompt，再调用 scripts/generate_image.py。

审美方向对齐 card-design：详情页信息图 / 营销图的视觉方向遵守同一套去 AI 廉价感原则, , 禁蓝紫科技渐变、禁 emoji 当图标、字大字细、留白克制、填满不空。把这些写进 Prompt 的正向/否定约束里（本 SKILL 出 t2i Prompt，非 HTML 渲染，故是"审美方向"层面对齐，不走 render_card）。

不要暴露、索要、写入、提交或回显真实 API key。使用者必须通过自己的环境变量配置 API。

References（按需加载，不要一次性全读）

文件	内容	何时读
references/templates.md	25 个场景模板匹配表、使用方式、风格变体速查	判断场景类型、匹配模板时
references/templates/*.json	具体场景模板（prompt_template/variants/category_tips/anti_ai_tips）	只读匹配到的那一个
references/image-gen-rules.md	通用 Prompt 结构、文生图铁律、精简原则、Anti-AI 技巧、翻车点防护	写每一条 Prompt 时
references/campaign-style-lock.md	多图任务的 Campaign Style Lock 规则与默认模板	任务含多张图时
references/pdp-sequences.md	转化驱动诊断、主图/详情页序列、多角度镜头、详情页信息图结构、字体搭配	商品图/详情页/PDP 任务时

核心流程

1. 判断视觉任务类型和场景 → 读 references/templates.md 匹配模板。
2. 从 references/templates/ 读取匹配到的那一个 JSON，取 prompt_template、variants、category_tips 作为 Prompt 基础结构。
3. 只收集会实质影响图片结果的缺失信息（见下方最小输入）。
4. 构建视觉简报。
5. 多图任务：先按 references/campaign-style-lock.md 建立 Campaign Style Lock，锁定整套图的色板、冷暖调、字体、背景、光线、布局和图标风格。
6. 按 references/image-gen-rules.md 写出可执行图片 Prompt（保持简洁，逐条对照铁律）；多图任务必须把同一段 Campaign Style Lock 原样放进每张 Prompt。
7. 商品图/详情页/营销图：按 references/pdp-sequences.md 先做转化驱动力诊断，再排序列。
8. 用户要求电商详情页 / PDP / 主图堆栈 / 整套商品图时，默认输出 5 张主图 + 7-9 张详情页图片 的图片包（详情页每屏必须是电商信息图格式，见 references/pdp-sequences.md）。
9. 用户要求直接出图 → 调用 scripts/generate_image.py；用户提供参考产品图时传入 --image。
10. 返回 Prompt、生成文件路径和关键假设。

最小输入

任何视觉任务优先确认：目标、用途（主图/广告图/社媒图/Banner/PDP 模块/缩略图等）、主体、受众与语境、风格、构图与比例、是否需要图内文字、负面约束。缺少非关键字段时，明确假设后继续，不要无谓阻塞。

生图脚本调用（scripts/generate_image.py）