# Skill Algorithm Updates

追踪抖音、小红书、B站、微博、知乎和视频号的算法、推荐分发、审核与变现规则变化，并分析对创作者的影响。...

- Repository: https://github.com/ZJU-REAL/Easel (4293 stars)
- Category: Engineering
- License: Apache-2.0
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill skill-algorithm-updates -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill skill-algorithm-updates -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill skill-algorithm-updates -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill skill-algorithm-updates -g -a gemini-cli -y`

## Description

追踪抖音、小红书、B站、微博、知乎和视频号的算法、推荐分发、审核与变现规则变化，并分析对创作者的影响。 当用户说“算法/推荐机制变了吗、流量规则更新、为什么流量下降、平台规则变化”时使用。 内容热点用 skill-trending-topics；泛行业资讯用 skill-news-intelligence；本 SKILL 只看平台机制。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 平台算法动态追踪

> 聚合中文社媒平台的算法更新、推荐机制变化与流量规则调整，输出结构化简报。

## 输入

| 字段 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| platforms | 否 | 目标平台列表（默认全部 6 个：抖音/小红书/B站/微博/知乎/视频号） |
| time_range | 否 | 时间范围："近一周" / "近一月" / "近三月"（默认"近一月"） |
| focus | 否 | 关注方向："流量分发" / "内容审核" / "变现规则" / "全部"（默认"全部"） |

## 输出

```markdown
# 平台算法动态简报
更新日期: {date}
覆盖平台: {platforms}
时间范围: {time_range}
关注方向: {focus}

## {平台名}
### 近期变化
- **{变化标题}**: {具体说明}（来源: {source}，时间: {date}）
- ...

### 对创作者的影响
- {影响说明}

### 应对建议
- {可操作的建议}

（每个目标平台各一节，结构相同）

## 跨平台趋势
- {多个平台共同出现的规则变化方向}

## 信息来源
- [{来源标题}]({URL})
- ...
```

## 执行步骤

### 第一步：确定范围

- 解析输入参数，确定目标平台列表、时间范围和关注方向
- 有 Profile 时读取 `profiles/<画像>/platforms.md`，优先覆盖创作者活跃平台
- 无 Profile 时覆盖全部 6 个平台

### 第二步：多维度搜索, 平台官方与创作者社区

对每个目标平台，执行 2-3 组 web_search 查询：

- `"{平台名} 算法 更新 {当前年}"`
- `"{平台名} 推荐机制 变化 创作者"`
- `"{平台名} 流量 规则 最新"`

若 focus 非"全部"，追加定向查询：
- 流量分发：`"{平台名} 流量池 分发 调整"`
- 内容审核：`"{平台名} 内容审核 规则 变化"`
- 变现规则：`"{平台名} 变现 政策 更新"`

读取 `references/platform-sources.md` 获取各平台官方来源 URL 和搜索模板。

### 第三步：第三方信息源搜索

补充行业视角，执行以下查询：

- `"社媒平台 算法 变化 {当前年}"` 限定 newrank.cn / woshipm.com / 36kr.com
- `"{平台名} 创作者 吐槽 算法"`, 捕捉社区讨论中的实际感知
- `"中国社交媒体 推荐算法 趋势"`, 获取跨平台综合分析

### 第四步：抓取与提取

对第二步和第三步中相关度最高的 3-5 个结果（每平台），执行 web_fetch：

- 提取具体的算法变化描述、生效时间、官方声明原文
- 读取 `references/algorithm-vocabulary.md` 辅助理解平台专有术语
- 区分信息来源层级：
  - **官方确认**：平台官方公告、创作者中心通知
  - **行业报道**：新榜、36kr 等媒体报道
  - **社区感知**：创作者社区讨论、个人观察（标注为未经证实）

### 第五步：合成简报

将提取的信息按平台聚合为结构化简报：

1. **逐平台整理**：按时间倒序列出每个变化，附来源 URL 和日期
2. **影响分析**：每条变化对创作者的具体影响（流量、内容策略、变现）
3. **应对建议**：针对每条变化给出可操作的调整建议
4. **跨平台趋势**：识别多个平台共同出现的规则变化方向（如"短视频平台集体提升完播率权重"）
5. **信息来源汇总**：列出所有引用的 URL

### 第六步：输出

将简报保存到 `outputs/` 目录。

## 规则

1. **每条声明必须附来源 URL**, 无来源的信息不纳入简报
2. **区分确认与传闻**, 官方公告标注"已确认"，社区讨论标注"未经证实/社区反馈"
3. **标注时间**, 每条变化注明发生时间；6 个月以前的变化归入"背景信息"而非"近期变化"
4. **不预测未来**, 只报告已发生的变化，不推测平台接下来会怎么调整
5. **如实报告空结果**, 某平台未发现近期变化时明确写"未发现近期算法变化"，不编造

## Profile 感知

The rest: https://github.com/ZJU-REAL/Easel/blob/HEAD/skills/builtin/skill-algorithm-updates/SKILL.md