Paper Method Illustrated, 论文方法图解

把论文的核心方法用视觉图解彻底讲清楚。

与其他技能的本质区别

	传统paper-comic	baoyu-article-illustrator	我们：方法图解
聊什么	什么都聊一点	为文章配装饰图	只聊方法细节
深度	一页讲很多→浅	一张图一段话→中	一张图讲透一个机制→深
页数	固定10页	按密度5-20张	先推荐封面/概述/细节图组合，用户确认后生成1-10张
重点	讲背景+故事	美化文章排版	可视化"怎么做"

快速开始

/paper-comic /path/to/paper.pdf
/paper-comic https://arxiv.org/abs/2512.xxxxx
/paper-comic /path/to/paper.pdf --style sketchnote
/paper-comic /path/to/paper.pdf --style paper-figure --language English --pages 1

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图片生成：自动检测

和paper-analyzer一样，不硬编码任何API。运行时自动检测：

环境	自动使用
Codex	内置 imagegen skill
Claude Code	已安装的生图skill（如baoyu-image-gen）
Cursor/其他	自动检测 → 没有则提示安装

不写死任何API key、token或endpoint在SKILL.md里。

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核心哲学

我们只画三样东西

1. 方法流程, 输入→处理→输出，这方法到底怎么走的
2. 核心机制, 最创新的那个部分，拆开来看内部构造
3. 关键结果, 只放最重要的实验结果，不放灌水数据

我们不画的东西

• ❌ 相关工作/背景介绍（那是paper-analyzer文字部分的事）
• ❌ 抽象的"灵感来源"（没有信息量的图 = 浪费）
• ❌ 文字就能说清楚的东西（一句话能讲完不需要画）
• ❌ 第N个消融实验的柱状图

每一张图的标准

一个完全没读过论文的人，只看这张图+图上的标注文字，能不能理解这个机制？

能 → 通过。不能 → 拆成两张，或者加更多标注。

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生成前必须确认

默认不要直接生成图片。先读论文、给出推荐方案，再向用户确认。

只有当用户已经明确给出足够完整的生成意图时，才可以跳过确认，例如：

• “生成一张中文 sketchnote 方法总览图”
• “生成 4 张：封面、总览、两个机制细节，英文 paper-figure”
• “按你推荐的全部生成，中文，sketchnote”

如果用户只给了论文链接、只说了风格（如“sketchnote”）、或只说“生成图解”，仍然必须确认，因为风格不等于范围/张数授权。

确认时必须覆盖：

1. 图片语言：中文 / English / 双语
2. 生成范围：只要封面图、只要方法总览图，还是概述图 + 若干机制细节图 + 结果图
3. 推荐张数：基于论文复杂度给出建议，并说明为什么，如“我建议6张，因为这篇论文有整体架构、两个核心attention机制、编码器/解码器结构和关键实验结果”
4. 视觉风格：sketchnote 或 paper-figure
5. 用途：README/文章封面/小红书/演示文稿/论文阅读笔记（用途决定横竖比例和文字密度）

确认话术示例：

我读完后建议生成6张：1张封面、1张方法总览、3张机制细节、1张关键结果。也可以只生成1张总览图，或者扩展到8张把每个机制讲更细。你想生成哪种范围？语言用中文/英文/双语？风格用 sketchnote 还是 paper-figure？

如果用户没有回答，不要继续生成。

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两种视觉风格